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RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

大模型能力快速测评极简题目

写一篇互联网AI产品经理招聘JD 《西游记》女儿国这一难没有吃人的妖怪，这一难对唐僧的意义是什么？

大模型

建筑物提示词

建筑物提示词，学学英语也是好的^_^

画图提示词

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

）向量数据库3）finetune（微调）4）模型部署与推理 5）prompt6）编排与集成7）预训练第三部分场景案例常用参考第二部分应用挑战 2.基本流程与相关技术4）Prompt

prompt 大模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

是“狭义Copilot”的最佳场景。

大模型产品

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

但是，量多不代表质优。

Stable Diffusion

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

，扩散模型需要较长的学习；而过大的其生成质量较差，此时压缩损失过大。

StableDiffusion 文生图

如何最简单、通俗地理解Transformer？

Values：每个输入元素，我们还有一个值向量。

Transformer 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

整体框架如图3所示：本文将任务prompt定义为状态,而对prompt的修改过程定义为执行动作。

PromptAgent 大模型

什么是ChatGPT？

例如，在智能客服领域，ChatGPT可以通过分析客户的问题，生成相应的回答，从而提高客户服务的质量和效率。

ChatGPT OpenAI 大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

换个思路，我们要解决传统关键字匹配的问题，本质上是语义的匹配。

embedding 大数据分类

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

一、了解大模型参数 1.1 模型参数单位 "10b"、"13b"、"70b"等术语通常指的是大型神经网络模型的参数数量。

开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

在这里，笔者认为，我们探讨的大模型应该满足两个条件，才能称之为当下语义下的大模型。

LLM

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

2 语义解析优先于格式尽管Markdown格式在指令编写中占据重要地位，然而在涉及到含有自然语言优先级声明的指令（如“本条规则最为重要”）时，语义层面的优先级能超越格式层次

提示词结构化

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