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12个RAG常见痛点及解决方案

, ) print(str(response)) 3、Pydantic Pydantic程序作为一个通用框架，将输入字符串转换为结构化Pydantic对象。

RAG 大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

解决方案初探开源项目 Akcio（https://github.com/zc277584121/akcio）就是一套完整的 RAG 问答系统，用户导入各类私有专业知识，就可以构建专业领域的问答系统

Prompt 大语言模型 RAG

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在读Megatron的过程中，我发现要理解Megatron的大框架不难，但是涉及到细节，特别是混合并行部分，要考虑的就很多了。

开源模型

生成式AI与大语言模型的区别

此外，转换器架构（由ChatGPT中的T表示）是这项技术的关键元素。

生成式AI 大语言模型区别

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

RetroMAE 预训练算法示意 BGE 针对中文、英文分别构建了多达120M、232M的样本对数据，从而帮助模型掌握实际场景中各种不同的语义匹配任务，并借助负采样扩增 [7] 与难负样例挖掘

embedding 语义向量

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在探索这个问题的过程中，业内的一些专家也总结了不少有关ChatGPT的任务指令框架，大多都是基于以下的任务要素来组合设计。

ChatGPT 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

论文将剪枝分为两种主要类型：非结构化剪枝和结构化剪枝。

大模型

GPU 性能（数据表）快速参考

5.1 出口管制 2022.10 § 5.2 出口管制 2023.10 1 引言:NVIDIA GPU 的命名规则 GPU 型号名称中的第一个字母表示其 GPU 架构

GPU 算力

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

但是，网上各种所谓的Prompt框架、教程，真的乱七八糟，让人头都大。

OpenAI Prompt 提示词

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

诸如 LangChain 和 LlamaIndex 等工具和框架投入了大量资源来研究和实现RAG技术。

RAG 检索增强

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

0.2.5 chatgpt ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型

开源模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以Qwen-7B为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，并通过设计训练过程，让模型具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

作为一种基于 Transformer 架构的模型，混合专家模型主要由两个关键部分组成: · 稀疏 MoE 层: 这些层代替了传统 Transformer 模型中的前馈网络 (FFN) 层。

MoE大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

今天不从技术面，如其内在技术联系及演进趋势角度探讨其必然性，感兴趣可查看笔者文章：一文探秘LLM应用开发(24)-Prompt(架构模式Agent)我想从需求满足的角度来聊一聊：我们首先以“用户去某地旅游

Agent 大模型

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