文章列表-AI魔法学院

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大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过在任务特定数据集上微调模型参数，使模型适应特定任务的要求。

大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

挑战难以理解的数据集对于 LLM 而言，其预训练数据集的规模非常大，任何个人都无法彻底阅读其中的文档或评估这些文档的质量。

开源模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

4.灵活的测试数据管理：Robot Framework 允许使用不同的数据源来管理测试数据，如Excel、CSV、数据库等。

RPA框架自动化

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

在训练完成后，wav2lip模型根据音频信息逐帧生成一个说话的人脸视频。

wav2lip 语音

【进阶】-文生图术语解释

缩写/术语解释 oneshot 一张图 LAION 一个图像数据集库

文生图

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

训练数据上看，Llama 3的训练数据规模达到了15T tokens，全部来自于公开信息，其中5%为非英文数据，涵盖30多种语言。

meta llama3

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

主要适用于对知识库的检索和筛选，比如问答系统、知识库管理、智能客服等依赖，需要丰富的结构化语料库本质上是从已有数据集中检索最匹配的数据

智能客服

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

我们整理并开源了多个较高质量的指令数据集，读者可按需下载。

大模型微调

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

客户/人群洞察 AIGC宛如一位独特的心理学家，从海量数据中洞察人心，揭示用户的喜好和偏好，从而揭示隐藏在数据背后的模式和洞察。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

背景：今年AI大模型风靡一时，小编近期在更新数字化营销转型资料的同时，也整理了AIGC如何深入并赋能营销领域。

大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

具体对比结果如下所示： · C-Eval是一个全面的中文基础模型评测数据集，由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建，包含12342道单项选择题，涵盖数学、物理、化学、生物、历史、政治、

开源模型

国内外开源大语言模型一览表

之后，我们综合任务数据集的开源情况确定了六个任务数据集作为最终的评测基准。

大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图所示，将英文开源数据集进行综合，形成英文任务型对话 DA 体系——UniDA，共 5 大类，20 个标签，100 万份有标注的数据，3500 万的无标注数据，如下图所示：

大模型

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