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2024，智谱如何更快？

上半年经历了融资大战、抢人组团队，下半年迎来大模型井喷式爆发，进入模型汹涌期和商业化落地探索初期。

GPT-4 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

在它的介绍页面通常作者会写是基于什么模型训练的：如果介绍页面没有写，也可以通过作者生成的图以及评论区点击图片右下角的符号看到是用的什么模型：然后可以直接搜索把这个主模型也下载下来

文生图

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

实际上，搜索占据了超过四分之三的处理时间，而非内容的生成！

Groq 大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

Task-driven autonomous agent任务驱动的自主代理是一个智能系统，它利用 OpenAI 的 GPT-4 语言模型、Pinecone 矢量搜索和 LangChain 框架来执行跨不同领域的广泛任务

大模型

深度好文，Agent盛行前传

以MindOS为例，agent提供的能力包括处理待办事项、管理日历、管理邮件、管理联系人、搜索实时信息、协同编程和导览地区，虽然没有使用GPT的渠道，不过通过发布会的演示，能了解和MindOS展示的能力大体接近

Agent 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

段落的 embedding 可以作为基于语义搜索的高效索引，AI 绘画技术的背后，有着这两种 embedding 的互动 —— 未来如果有一个大一统的多模态模型，embedding 必然是其中的基石和桥梁

开源模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索绝大部分知识库的原理，检索增强生成 (RAG)，Retrieval Augmented Generation，比如我问如何评价马上要上映的电影《海王2》，你让大模型自己去答肯定就废了

OpenAI Prompt 提示词

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

为了探索代理是否能够执行基本任务，首先将它们部署在基于文本的游戏场景中。

大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

比如我在安装过程中，一度出现了很多BUG，但找不到对应解决方案，只能自己摸索。

OCR

手把手教你认识学会LangChain

构建调用序列 agents：给定高级指令，让链选择使用哪些工具 memory：在一个链的运行之间保持应用状态 callbacks：记录并流式传输任何链的中间步骤 indexes：索引指的是结构化文件的方法

langchain

LangChain Agent 原理解析

ReAct 的目标是探索如何使用 LLM 以交错的方式生成推理痕迹和特定任务的行动，从而在两者之间实现更大的协同作用。

大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

给同一个问题的不同回答量化的打具体分值比较难，但是对他们进行排序相对简单，代码如下： # 同一个batch里边的句子需要等长，短句后边会被padding # [divergence_ind:end_ind]索引了

训练

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

，能够完全自动化的实现最终的任务结果；Auto-GPT能够实现自主完成任务的核心逻辑，在于借助了语言模型的任务规划能力，通过对任务进行一步步拆解分析，以及自动完善任务的执行步骤，在这过程中具有在网络上搜索结果后反馈给语言模型

开源模型

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

朋友分享的商品内容会引起用户的注意（Attention），然后激发用户的兴趣（Interest），并且对这个商品进行搜索（Search），最终导致购买行为（Action）的产生，购买成功后再分享（Share

策划思维模型方法论

国产AI，逃过一劫

去年2月7日，有关ChatGPT的多个话题登上热搜，引网友热议。

ChatGPT 大模型

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