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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

Task-driven autonomous agent任务驱动的自主代理是一个智能系统，它利用 OpenAI 的 GPT-4 语言模型、Pinecone 矢量搜索和 LangChain 框架来执行跨不同领域的广泛任务

大模型

深度好文，Agent盛行前传

以MindOS为例，agent提供的能力包括处理待办事项、管理日历、管理邮件、管理联系人、搜索实时信息、协同编程和导览地区，虽然没有使用GPT的渠道，不过通过发布会的演示，能了解和MindOS展示的能力大体接近

Agent 大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

段落的 embedding 可以作为基于语义搜索的高效索引，AI 绘画技术的背后，有着这两种 embedding 的互动 —— 未来如果有一个大一统的多模态模型，embedding 必然是其中的基石和桥梁

开源模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索绝大部分知识库的原理，检索增强生成 (RAG)，Retrieval Augmented Generation，比如我问如何评价马上要上映的电影《海王2》，你让大模型自己去答肯定就废了

OpenAI Prompt 提示词

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

为了探索代理是否能够执行基本任务，首先将它们部署在基于文本的游戏场景中。

大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

比如我在安装过程中，一度出现了很多BUG，但找不到对应解决方案，只能自己摸索。

OCR

手把手教你认识学会LangChain

构建调用序列 agents：给定高级指令，让链选择使用哪些工具 memory：在一个链的运行之间保持应用状态 callbacks：记录并流式传输任何链的中间步骤 indexes：索引指的是结构化文件的方法

langchain

LangChain Agent 原理解析

ReAct 的目标是探索如何使用 LLM 以交错的方式生成推理痕迹和特定任务的行动，从而在两者之间实现更大的协同作用。

大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

给同一个问题的不同回答量化的打具体分值比较难，但是对他们进行排序相对简单，代码如下： # 同一个batch里边的句子需要等长，短句后边会被padding # [divergence_ind:end_ind]索引了

训练

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

朋友分享的商品内容会引起用户的注意（Attention），然后激发用户的兴趣（Interest），并且对这个商品进行搜索（Search），最终导致购买行为（Action）的产生，购买成功后再分享（Share

策划思维模型方法论

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

，能够完全自动化的实现最终的任务结果；Auto-GPT能够实现自主完成任务的核心逻辑，在于借助了语言模型的任务规划能力，通过对任务进行一步步拆解分析，以及自动完善任务的执行步骤，在这过程中具有在网络上搜索结果后反馈给语言模型

开源模型

国产AI，逃过一劫

去年2月7日，有关ChatGPT的多个话题登上热搜，引网友热议。

ChatGPT 大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

Chinese-LangChain：地址：https://github.com/yanqiangmiffy/Chinese-LangChain 简介：基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成

大模型中文

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

拥有丰富的组件模型，允许开发者使用不同类型的组件构建起各类应用：服务器组件：在服务器端渲染，可以帮助我们构建起以内容为中心的网站，无需 JavaScript 即可提升加载速度，并可接受搜索引擎的抓取

开源模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

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