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微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

在构建 GSM1k 数据集的过程中，也没有使用任何语言模型。

过拟合小模型

TypeChat 入门指南

什么是 TypeChat TypeChat 是一个革命性的库，它简化了使用 TypeScript 构建自然语言模型界面的过程。

TypeChat

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

新框架可能包括建立新的团队沟通渠道、重新设计目标设定过程和加强团队建设活动。

第一性原理大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

我这篇文章主要从两个关键方面来阐述基于LLM的Agent的构建策略：设计Agent架构以更好地发挥LLM的能力，以及如何赋予Agent完成不同任务的能力。

大模型 LLM Agent

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

优化上下文长度和上下文构建 3.

大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大模型分为基础模型、SFT模型和RLHF模型，它们是不同阶段的模型，有不同的特点，适合不同的任务 3.

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

首先来看模型本身。

大模型文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

如TokenPose等工作，使用CNN进行特征提取，并使用transformer作为后处理模块来建模多个关键点之间的关系。

ViTPose+Transformer 身体姿态

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

最近想做一些中文大模型的微调实验，于是从祖国的文化瑰宝：中医入手，想让大模型学一下《本草纲目》，看下有没有什么火花出来。

大模型

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

但大小可随意更改，位置也可以在创建后再次拖动。

图形设计生成器文生图

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

qlora训练时，根据模型大小的不同，建议设置为2e-4或1e-4。

大模型微调

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法不涉及对模型参数的修改或重新训练，而是通过精心设计的提示文本来操纵模型的行为。

大模型

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

你还在耗费十几个小时下载庞大的数据集和模型吗？

下载

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

Qwen这波年终大放送相当给力，将所有模型更新到了1.5版本，一次性放出6个尺寸，几十个模型！

Qwen1.5 大模型

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