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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

AI 应用在企业中落地越来越多了，特别是帮助用户从海量文档中迅速找到所需信息并提供答案，这些应用在技术上往往会使用到 RAG（检索增强生成），RAG 技术是构建这类系统的主要选择。

OpenAI RAG 架构

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

全球首个图文音（视觉-文本-语音）三模态预训练模型（OPT-Omni-Perception pre-Trainer），同时具备跨模态理解与跨模态生成能力，取得了预训练模型突破性进展。

大模型国产

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

这一切，都要从快速认识一个行业开始。

生成式AI

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

品牌应以领导者姿态，成为消费者心智中品类的品牌代表。

策划思维模型方法论

目前大语言模型的评测基准有哪些？

C-Eval花了大概三个月的时间，构造了一个覆盖人文，社科，理工，其他专业四个大方向，52 个学科（微积分，线代 …），从中学到大学研究生以及职业考试，一共 13948 道题目的中文知识和推理型测试集，

人工智能评测大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE提出的前提是如果有一个包括了多个领域知识的复杂问题，我们该使用什么样的方法来解决呢？

MoE 大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

它在多项AI系统常用评估标准，包括本科级别专业知识（MMLU）、研究生级别专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K），均取得领先业界LLM的性能。

claude 大模型

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

就好像开汽车时，手动挡和自动挡的区别。

文生图 ComfyUI

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

带着这些问题我们横评三款公认水平比较高的国产大模型，分别是智谱GLM-4，文心一言4.0和字节的豆包，测评基准则是GPT-4。

GPT-4 大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

METEOR用 WordNet 等知识源扩充了一下同义词集，同时考虑了单词的词形（词干相同的词也认为是部分匹配的，也应该给予一定的奖励，比如说把 likes 翻译成了 like 总比翻译成别的乱七八糟的词要好吧

开源模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

百模大战，谁是大模型的裁判员？

、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU（自然语言理解）静态任务上的表现

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

研究表明，经过充分训练的大型语言模型可以将高级任务有效地分解为适当的子任务，但这种静态的推理和规划能力可能会导致代理对动态环境缺乏意识。

大模型

大模型应用设计的10个思考

使用LLM进行编码时的正确心态不是“让我们看看我们能让跳舞的熊做什么”，而是从系统中获得尽可能多的杠杆作用。

大模型应用

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

这方面涉及的问题包括： · 有许多非常相近几乎算是重复的数据； · 基准数据遭受污染； · 某些信息可用于识别个人的身份； · 预训练的数据域混在一起；

开源模型

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