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XX来信：智能体设计模式2：Reflection

在本周的来信中，我想重点讨论一下Reflection（反思）。

Reflection 智能体

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

Google现在明白，所有这些关键词搜索的意思都大同小异，并为所有这些搜索去排名基本相同的页面。

开源模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 发展的这一年，我们见了很多噱头式的功能，但稍微拉长点时间维度看，噱头几乎没有意义。

AI工具

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

设计思维想象你正在解决一个复杂问题，为了找到有效的解决方案，你需要站在不同角度看问题，尝试不同的方法，并不断调整和改进。

用户工作

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

对于大模型prompt的设计，近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程（B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?

prompt 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 左边Agent，被动式接受用户查询，然后生成响应 · 右边Agent，主动式Agent基于环境观察推断任务，并相应地提出可能的协助请求。

Agent 2.0 大模型

详解 Diffusion (扩散) 模型

扩散模型是跨不同深度学习领域使用的生成模型。

Diffusion 开源模型

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

1.控制抑郁症状提示：“对于感受到抑郁症状的个体，你能否提供一系列认知行为疗法的自助策略，帮助我识别和调整负面思维模式？”

心理健康提示词

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

为了克服这一局限性，人们做了以下尝试：尝试总结技巧和复杂的链式提示。

大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

基本思想是从提示模板内部调用特征存储来检索值，然后将这些值格式化为提示。

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

但由于向量数据库具备对高维向量的检索能力，能够跟大模型很好地匹配，效果也是较好的那个，所以成为了目前主流的形式。

向量数据库大模型 cpu

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

该库的核心思想是我们可以将不同的组件“链接”在一起，以创建围绕LLMs的更高级用例。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Stable Diffusion 的强大很大一部分来源于整个社区提供的免费插件，通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。

Stable Diffusion 文生图

AI面部增强器-Remini

不同于以往的图像AI，Remini着重于人像的修复和增强。

Remini 面部增强修复文生图

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

针对不同任务执行推理时，可以复用同一个基础模型。

开源模型

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