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Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列二)
文生图 根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能,下图为SD的文生图的推理流程图:首先根据输入text用text encoder提取text embeddings,同时
初
始化一个随机噪音noise
StableDiffusion
文生图
SD插件|EasyPhoto|妙鸭相机平替|美颜算法
该插件的辅助模型默认路径为%USERPROFILE%\.cache,如果你是
初
次使用,可能不存在此路径,可以在CMD中执行如下代码判断该路径是否存在,如果不存在则自动
创
建。
EasyPhoto
文生图
大模型
大模型微调应用实践,没那么简单,看看曾经踩过的坑
原理
初
始的多机之间的网络带宽是64Gps,后面把多机之间的网络带宽调整为800Gps,问题解决。
大模型
大模型
领域大模型LLM训练Trick
灾难性遗忘是指大模型在学习了某个行业的新知识后,遗忘掉了最
初
学习的通用知识,减缓该问题的出现可以从如下两方面进行着手: (1)加入通用知识:在用行业数据进行训练的时候增添一些通用的数据一块训练。
垂直
训练
大模型
Prompt
解读提示工程(Prompt Engineering)
Prompt提示是模型接收以生成响应或完成任务的
初
始文本输入。
Prompt
提示词
开源
Falcon 180B 开源影响了谁?
原极狐Gitlab
创
始人、现大模型解决方案OpenCSG的
创
始人陈冉&王伟在其发布后率先试用了,他告诉AI科技评论,“Falcon 180B能力很强”,但也有一部分大模型
创
业者告诉AI科技评论,
大模型
AIGC
《构建个人知识图谱》:让 AIGC 帮你自动构建知识图谱
ensp; {"name": "Grafana", "description": "Grafana是一个开源的数据可视化工具,可与Kubernetes集成,用于
创
建仪表板和图表展示应用程序的监控数据
提示词
文生图
AIGC
开源
最新最全的开源中文大语言模型列表
6B 地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 简介:基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了
初
代模型对话流畅
大模型
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(下)
智能用户(User role);和3)任务指定器(Task specifier) Camel AI的解决方案技术框架 在使用CAMEL AI时,用户首先指定智能助理和智能用户的角色,然后给到一个
初
步要求
大模型
Transformer
如何最简单、通俗地理解Transformer?
Transformer编码器 最
初
,Transformer 模型是为机器翻译而设计的。
Transformer
大模型
AI能赚到钱了么?
如果纵着切割这些商业模式,那会有两个明显的共通特征: 第一,如在歪理大集合,谁也跑不了提到过的,AI其实一种打深井模式,体现为对现有模式的更新(包括人),作为结果就是
创
造新模式其实不如互联网,但对现有模式的冲击深度会大于互联网
大模型
商业模式
大模型
一个产品经理的大模型观察、反思与预测
总而言之,无论是大厂还是小厂、还是
创
业者,大家都还在消化底层模型的能力、提升认知 认知迭代的阶段,如何学习?
工作
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
· 产生有害说明或有偏见的内容:ChatGLM-6B 只是一个
初
步与人类意图对齐的语言模型,可能会生成有害
大模型
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
LLM Reranker (LLMRerank) 它是本方案中典型的一种实现,被定义为 NodePostprocessor 抽象的一部分,用于
初
始检索传递后的第二阶段处理
大模型
ChatGPT
公司如何使用ChatGPT进行内容营销?
这种
创
新方法使该模型能够在文本数据中学习模式、关系和背景,使其有能力
创
造适合特定目标和目标受众的高质量内容。
大模型
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