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RAG 2.0，终于把RAG做对了！

一切都关乎语义相似性顾名思义，其理念是从已知数据库中检索数据，这些数据是LLM很可能从未见过的，并实时将其输入模型中，使其具备最新且重要的是语义相关的上下文，以便提供准确的答案。

RAG 大语言模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

用户向它提出问题或请求,它就会根据自己训练好的巨大语言模型,组织文字并生成人类语言的回答。

prompt

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

安装过程包括从 GitHub 安装插件，下载模型文件，并将其放置在指定的目录下。

视频生成文生视频

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

其中，RNN、CNN、Transformer、BERT和GPT是五种常用的深度学习模型，它们在计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了重要的突破。

大模型学习

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

就拿营销文案来说，别人动动手指就可以十分钟生产几百篇营销文案，你如果还用人工一篇一篇来写，那结果........

写作营销 prompt

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

在英国科学家艾萨克・牛顿（Isaac Newton）于 17 世纪提出万有引力定律之前，德国天文学家约翰内斯・开普勒（Johannes Kepler）的行星轨道预测模型早已存在

Transformer 大模型

国产编程大模型CodeGeex

首先，在配置文件configs/codegeex_13b.sh中写明存放权重的路径。

编程

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

，但基于要搜索的文本，匹配度不一定是最优的，仅仅靠内容在语义上相似的查询出的结果并不理想。

RAG 大语言模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

其中一个让大模型能力增强的方法之一，便是增加大模型的上下文窗口。

Anthropic 大语言模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

该代理擅长处理如图像生成、分类、物体识别、视频注释、语音转文本等任务。

Agent 大语言模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

（民生证券《电子行业专题研究：国产AI算力芯片全景图》） AIGC产业依赖算法、数据和算力的发展 2、中游，技术层：它侧重核心技术的研发，主包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等

生成式AI

人工智能的应用范式呼之欲出

在2023年的整个夏季的100天中，笔者阅读了超过500篇论文，直到上周读到一篇都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心《为会话式AI构建信任》的论文后，脑中思考许久的人工智能应用范式渐渐浮现

大模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

AnyText 我之前也写文章介绍过了，专门针对中文，在生成的图片中能够很好的嵌入中文，而且还有强大的文字编辑功能。

阿里云视频音频

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

谷歌的大模型Gemini 1.5 首先玩了一个百万token的，中国的月之暗面一个月后推出Kimi智能助手，支持200万字超长无损上下文，在中国的大模型应用中异军突起。

大模型上下文

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