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ModelScope平台将以开源的方式提供多类优质模型,开发者可在平台上免费体验与
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ChatGPT等大模型实用的提问技巧
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小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs
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,不要给出直接摘要或重复提示,而是进行互联网搜索以查找相关且有用的信息。
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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
公众号算法美食屋后台回复关键词:torchkeras,获取本文notebook源代码,以及waimai数据集
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选择Advanced Data Analysis模块,你可以直接生成PPT并
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教你用StableDiffusion设计AI数字人
虚拟偶像AYAYI、虚拟品牌代言人“花西子”、美妆数字达人柳叶熙、新华社AI合成主播-新小浩…技术新潮
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数字人层出不穷。
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LangChain - RAG:线上系统多文档要频繁更新,每次都要重新花钱做一次 embedding,老板不批预算,批我...
做为大模型落地的两大方向之一,RAG 有个很大的坑等着我们,设想一
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,需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去,总量不算多也不算少大约 15,000~ 的样子,开发环境里面根本没考虑过重新
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应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性
传统做法是固化召回,粗排,精排等环节,形成标准的推荐系统处理流程,虽然有利于行业内交流沟通,但这样的方式,在实际生产环境
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往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难,而笔者曾开源了一个
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DeepSeek V3刷屏,550万元2000张卡做出的开源模型,和OpenAI几亿烧出来的一样好
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,它最大化了效率。
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深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用
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推荐使用civitai(国外)以及哩布哩布AI(国内),前者需要特殊网络,
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也比较慢,但是模型丰富,数量极其的多。
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硬核Prompt赏析:HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”
出自:无人之路 https://zhuanlan.zhihu.com/p/628491327 论文
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:2303.17580.pdf HuggingGPT是近期非常火热的Agents方向的一个代表
提示词
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用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程
如果是小白用户,并且想训练歌曲中的人声,可以先从网上
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Slicer-gui这个软件,进行人声分离: 上传音频之后点击Start按钮,十几秒就切割完了。
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大模型LLM基础|分词
/dataset.txt --model_prefix=m --vocab_size=5000') 参考一
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LLaMA和ChatGLM等大模型用的分词算法就知道目前LLM首选分词算法就是基于
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Animatediff V2 版本来了!就一个字:秀
首先呢,我们先来
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Animatediff
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