文章列表-AI魔法学院

文章列表

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

Kamradt的播放列表[201] 其他LLM框架[202] •Transformers Agents[203]：在transformers之上提供自然语言API•LlamaIndex

工作

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

参与人员：Jerry Liu（LlamaIndex的创造者）、Bob（Weaviate的联合创始人/CEO）、Max（sid.ai的联合创始人/CEO）、Tuana（Haystack工程师）。

大语言模型 RAG检索增强

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

主要特点: 功能丰富:查询、过滤、密度估计和许多其他功能 LangChain (Python和javascript)， LlamaIndex都支持在Python notebook 中运行的相同

开源模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

代码实现我们需要使用3个主要工具/组件： 1、LlamaIndex是一个编排框架，它简化了私有数据与公共数据的集成，它提供了数据摄取、索引和查询的工具，使其成为生成式人工智能需求的通用解决方案

RAG 大语言模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

协调器：协调器（如LangChain、LlamaIndex、FastRAG等）是连接您的LLMs与工具、数据库、记忆等并增强其能力的流行框架。

LLM 大模型 GitHub

全球生成式 AI 应用全景图

涉及工具包括了向量数据库Pinecore、Chroma 、 Redis 等、上下文窗口 LangChain 、LlamaIndex

大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

图：来自Jerry Liu关于LlamaIndex（2023）的演讲截图上下文长度越长，我们就可以在上下文中插入更多块。

大语言模型

<1 23>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1