文章列表-AI魔法学院

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如何用人工智能提升打工人的文案能力

工作职场中我们肯定遇到过老板让你修改文案的情况，那么我们如何用大模型人工智能来帮我们修改文案呢？

提示词

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

我们可以通过给LLM提供工具来帮助评估其产出，从而超越自我反思；例如，通过几个单元测试来运行它的代码，以检查它是否在测试用例上生成正确的结果，或者搜索网页以检查文本输出。

Reflection 智能体

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体（Multi-Agents）和单智能体（Agent）有什么区别？

Coze 多智能体

AI、人工智能、机器人相关提示词

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提示词

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

泛化大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

Agent展现出了解决复杂任务的卓越能力。

Agent 2.0 大模型

智谱AI官网再升级，GLM-4，智能体，AI作图长文档全部搞定！

创建智能体智能体体验中心可以看到智谱AI也推出了自己的智能体，并且官方内置了丰富多样的智能体供大家免费体验。

GLM-4 智能体

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

另一方面,大型语言模型(LLM)代表了人工通用智能的重大进步,展示了在指令理解、常识推理和人机交互方面的卓越能力。

大语言模型推荐

工业、机械、AI、人工智能相关提示词

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提示词

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 强化学习是一种机器学习方法，旨在通过智能体（agent）与环境（environment）的交互学习如何在动态环境中做出决策（action）以最大化累积回报（reward）。

Text2SQL RLHF

人工智能的应用范式呼之欲出

整个架构方案可以概括为一个十步的工作流，参见下图：看完这张流程图，我想应该有不少同行会和笔者有同样的预感：这套十步工作流极有可能成为未来三到五年乃至更长时期内人工智能大模型的应用范式

大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

3.2.3 向量搜索和基于Faiss实现的智能问答向量搜索基本原理给定一个向量集合: 和一个待查询的向量: 从

智能客服

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

在这个数字化时代，我们每天都在与人工智能（AI）打交道，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能医疗设备到智能家居，AI已经深入到我们生活的各个角落。

人工智能大模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

无需编码，ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案，允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。

文生图

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