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今天我们来简单介绍下中文
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感受恐惧的力量:用 ChatGPT
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析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感
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最终,我选择了让 ChatGPT 来对
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类,看一下那些 10w+ 文章的标题都是怎么吸引人的。
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今天,我要
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本教程是基于https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 项目的小白部署方案,让不懂编程的人也能快速使用
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调方法总结
● 用随机高斯
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布初始化 A,用 0 矩阵初始化 B,保证训练的开始此旁路矩阵依然是 0 矩阵。
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调范例
本范例
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调的模型是Baichuan-13B-Chat,我们使用非常简单的,外卖评论数据集来实施
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调,对一段外卖评论区
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2024!深入了解 大语言模型(LLM)
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调方法(总结)
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调方法之前,首先带大家了解一下大语言模型的项目生命周期,它大致可以
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为以下几个步骤,如下图所示「1、项目目标」:首先,明确项目目标。
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ChatGLM
手把手带你
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调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型
;\ --num_train_epochs 20.0 \ --fp16 不到一
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钟我们就能看到训练结束了
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柔和的妆容,完美的脸上带着淡淡的
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笑。
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countryside, Wide-angle group shot, Warm hues, Happy and united 翻译提示:表情丰富的眼睛,卷曲的头发,波西米亚风格的造型,自由奔放,
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DXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE模型和 6.6B 参数REFINE模型组成的两阶段创新架构之上。 理论上,SDXL 1.0 应该在具有 8GB VRAM 的 GPU 上有效工作。但sdwebui现在做不到(需要10G),能做到的只有COMFY UI。 COMFYUI是一款易于上手的工作流设计工具,具有以下特点:基于工作流节点设计,可视化工作流搭建,快速切换工作流,对显存占用小,速度快,支持多种插件,如ADetailer、Controlnet和AnimateDIFF等。
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