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一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

关于“要检索什么”的研究已经从简单的标记检索和实体检索发展到更复杂的结构，如块和知识图研究重点放在检索的粒度和数据结构的级别上。

rag 检索增强

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文：《The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems》这篇论文探讨了基于检索增强的语言模型（RAG）系统中的信息检索（IR）组件对系统性能的影响

RAG 检索论文

高级 RAG 技术——图解概览

这里的想法是通过检索更小的数据块来提高搜索质量，同时添加额外上下文，以供大语言模型进行推理。

RAG 检索图解

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

更强的小型LLM：Zephyr-7B

结果非常令人印象深刻： ZEPHYR-7B代表了一个重要的验证，即对于高度专业化的任务，小型高性能LLM确实有其一席之地。

Zephyr-7B 大语言模型

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

按图索骥，在网上找到作者开源项目，学习研究硬件部分内容。

ai小车 esp32 开源

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

本文将指导您如何使用ChatGPT来检查论文引用的准确性、深化研究方法、提升数据分析技能、分析统计模型、提高研究效率、解释复杂概念。

ChatGPT 案例

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。

检索增强生成 Langchain

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

\extensions\sd-webui-controlnet\models在这个路径下检查下模型是否在models文件夹下

Canny SD

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

在Agent架构设计方面，该论文提出了一个统一的框架，包括Profile模块、Memory模块、Planning模块和Action模块。

大模型 LLM Agent

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

答疑小助手我首先用爬虫爬了下数据，方便我进行一些数据格式修正（如果你有现成的资料，就不用爬，直接拖进Kimi就行），格式如下直接拖进去，开始提问，这里有个技巧，因为是固定资料检索

KimiChat 写作

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

也许有的小伙伴已经知道这个Prompt了。

prompt 大模型

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

将国学文化穿插进小说中是一项既需要深厚文化底蕴，又需要精妙文学创作技巧的工作。

国风国学写作

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