文章列表-AI魔法学院

文章列表

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

BELLE 项目亮点包括：研究报告：从指令微调策略到模型评估范式等多方面探究提升大语言模型指令表现能力的因素数据开放：丰富、大量且持续完善的训练和评估数据

训练大模型 belle

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

在人工智能领域，有大量的数据需要有效的处理。

开源模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

由于模型是基于从互联网抓取的大量数据集进行训练的，训练数据集可能无意中包含了与基准测试中的问题高度相似的样本。

过拟合小模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § Volume（体量）：即使上下文窗口越发得长，但和全网庞大的非结构化数据相比就是小巫见大巫；尤其是企业级动辄GB、TB这种体量，还涉及众多私有数据的情形。

向量数据库大模型 cpu

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

用大白话说，就是根据你的问题，去根据的你问题，去被切成N多块的文本块里，挨个搜索，找到一个或几个最相关的拿过来给大模型，让大模型根据这些搜出来的文本块作答。

GPT

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

基于真实需求，让AI落地，使用embedding模型做大数据量分类。

embedding 大数据分类

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

引言在人工智能的浪潮中，数据和算力是推动技术发展的两大驱动力。

Skywork 开源数据

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

RAM 需要随着数据集的大小进行扩展以保持最佳性能遍历 HNSW 图会产生大量随机访问。

向量数据库

开源！数字人资源大集合！

· 清华大学自动化系宽带网络与数字媒体实验室，刘业斌。

数字人开源

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat是一个基于人工智能的金融数据分析工具，它可以让你通过简单的聊天方式，获取750多个上市公司和100多个超级投资者的关键财务信息。

用户 finchat

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

离大谱了，弱智吧登上正经AI论文，还成了最好的中文训练数据？？

弱智吧训练数据集

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

MiniCPM 3.0 以仅 4B 参数的“轻量级”模型，成功超越了 GPT-3.5，在移动端 AI 应用场景中展现出强大的实力。

MiniCPM3-4B 大模型

<1 234 5 6 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1