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国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

微写作 (10分) 从下面三个题目中任选一题，按要求作答。

中文大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

今天分享 Stable Diffusion 图片背景完美替换功能，通过 Stable Diffusion 图生图重绘蒙版进行背景图的二次重绘。

Stable Diffusion 文生图

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

Yann LeCun 认为，自回归大型语言模型 (LLM) 并不是通往通用人工智能 (AGI) 的充分途径，因为它们缺乏智能生物的基本能力，例如对物理世界的理解和推理。

AGI 大语言模型观点

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

在物理学中，导数帮助我们计算速度和加速度；在经济学中，它可以用来分析成本和收益的变化。

数学微积分科学

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

在此记录一些难题和解决方案，首先讲解主要思想，其次以问题+回答的形式展开。

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成

RAG 大语言模型

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

我们精心筛选分析了5000+ AI 全球产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据，我们将这些 AI 产品分门别类，涵盖了100个AI 细分领域。

大模型大模型应用行业分析

大模型LLM基础｜分词

分词是NLP中的关键预处理步骤之一，用于将文本分解为词或子词的组合，使机器更好地理解和分析文本。

开源模型

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

大概意思是，就是回归事物本源，做什么事情要从事物的根本原理出发。

马斯克商业

Yi技术报告细节分享

数据在构造过程中，采用WizardLM中的方法获取难度较高提示的数据集，采用LIMA中回复风格（总-分-总）对生成回复内容格式化，采用“Step-Back”模式对维链数据格式化。

Yi模型大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

从严格定义来看，学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

OCR

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

, 'NLP的应用场景有文本分类，机器翻译，情感分析，自动摘要等。']

Prompt 大语言模型 RAG

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

prompt 提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

prompt由一组候选文档组成，这时LLM 的任务是选择相关的文档集，并用内部指标对其相关性进行评分。

大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

，让大模型基于这些相关的信息给出准确的回答。

OpenAI RAG 架构

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