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Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

Chinese-LLaMA-Alpaca：地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 简介：中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU

大模型中文

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

文章介绍了C站上最受欢迎的SDXL模型DreamShaper。该模型色彩丰富，具有想象力，几乎成为C站用户必备大模型。作者在SDXL0.9和1.0发布时同步放出了适配的大模型。Dreamshaper的含义是梦想制造者。作者还提供了多个使用该模型的提示词，用于生成不同主题的图像。该模型在采样器dpmpp SDE的Turbo版本下出图速度快，在12G的3060显卡上能在5-8秒钟内出图。文章还提供了C站主页和网盘下载链接。

sdxlturbo 绘画

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

也因此，业内人士评价，「Grok-1 在这么大的参数量规模上只实现了这么小的效果，实际是失败的。」

Grok-1 开源模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

虽然其中重要内容很多，但一条具有革命性意义的消息让人很难不注意到：OpenAI消除在某些用例中对纯向量数据库的需求。

检索增强生成大语音模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大型语言模型（LLMs）已经展示出了令人印象深刻的能力，可以存储和部署大量知识以响应用户查询。

RAG 大模型自动回复

GGUF格式详解

GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。

GGUF 大模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

您可以仅为自己、公司内部或者广泛的用户群体制作 GPTs。

GPTs 知识库

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。

大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

关于这部分的内容有一些十分有价值的信息： 1.

大模型

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

在追求心理健康的道路上，我们不仅需要理解自己的内在世界，还需要掌握一系列的技能来应对生活中的各种挑战。

心理健康提示词

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

此时的回答内容很可能是存在知识性错误，因为如果能回答正确，那就不需要召回补充额外知识了对吧。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

不过，“AI 不会数数”是存在已久的问题，并非 Pika 独有的“瑕疵”。

大模型多模态

对ChatGPT最有效的Prompt！

报告内容松散，充满了幻觉，数据填充也非常粗糙。

ChatGPT prompt

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段内的每个文档都由文档 ID 标识，文档 ID 是该文档在段内的索引，类似于数组的索引。

向量数据库

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

本文译自 LlamaIndex: How to Use Index Correctly[1]，翻译内容并非原版无对照翻译，有所增减。

大语言模型

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