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如何快速构建GPTs个人知识库应用？

您可以仅为自己、公司内部或者广泛的用户群体制作 GPTs。

GPTs 知识库

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

尤其是作为聊天应用来说，在用户输入之后，大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。

大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

也因此，业内人士评价，「Grok-1 在这么大的参数量规模上只实现了这么小的效果，实际是失败的。」

Grok-1 开源模型

GGUF格式详解

GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。

GGUF 大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

关于这部分的内容有一些十分有价值的信息： 1.

大模型

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

在追求心理健康的道路上，我们不仅需要理解自己的内在世界，还需要掌握一系列的技能来应对生活中的各种挑战。

心理健康提示词

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

此时的回答内容很可能是存在知识性错误，因为如果能回答正确，那就不需要召回补充额外知识了对吧。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

不过，“AI 不会数数”是存在已久的问题，并非 Pika 独有的“瑕疵”。

大模型多模态

对ChatGPT最有效的Prompt！

报告内容松散，充满了幻觉，数据填充也非常粗糙。

ChatGPT prompt

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段内的每个文档都由文档 ID 标识，文档 ID 是该文档在段内的索引，类似于数组的索引。

向量数据库

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

本文译自 LlamaIndex: How to Use Index Correctly[1]，翻译内容并非原版无对照翻译，有所增减。

大语言模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

而且对于后续的内部API管理也会感觉到非常杂乱。

大模型 PostgreSQL

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

我们主要关注的是国内开源大模型和一些全球主流模型的对比结果。

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

因为彼时，人类的水平不如AI系统，所以可能无法再对模型输出的内容评估好坏。

OpenAI 人工智能

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

用 Go 写的后端服务运行内存仅 8MB，在单实例 100QPS 时，内存也能稳定在 20MB 左右，资源占用极低。

大模型

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