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环
境管理。
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大模型
将任意文本转换为知识图谱
项目简介 知识图谱,也称为语义网络,表示现实世界实体的网络,即物体、
事
件、情况或概念——并说明它们之间的关系。
知识图谱
转换
文本
Agent
十篇高质量的AI-Agents相关论文,让AI教你认识AI-Agents
Auto-GPT
事
实代表了LLM可以发挥自动化的通用问题解决机器,这一叙
事
范式代表了AI-Agents的未来发展方向。
开源模型
前半年,我看到的有趣的 AI 产品
比如去年的妙鸭相机、哄哄模拟器,今年的粘土特效、音乐生成、已
故
亲人的照片合影等,都是火一阵,然后被人淡忘。
AI工具
被高估的Pika,被低估的多模态AI
这些都加起来,可以说 Pika 的爆火是在发展过程中,讲了一个技术、商业、资本、用户都感兴趣的
故
事
,而且赶上了一个好的时机。
大模型
多模态
大模型
九问中国大模型掌门人,万字长文详解大模型进度趋势
在科技情报分析中,如发展趋势演变分析,整个科技趋势的演进都是
连
续且可导的,基本没有突变或迁跃的情况。
大模型
详解
人工智能
国内人工智能对北京高考微作文题目的回答
(2) 文学社社刊拟开设“花开纸上”读
书
专栏。
中文
大模型
Stable Diffusion
耗时80小时!超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程,看这一篇就够!
很多人想学习stable diffusion,上网一搜,大多数教程都先告诉你SD的原理是什么 但偏偏就是这一步就劝退了很多人继续学习 因为这看起来真的好像很复杂很难 但
事
实是: 大多数的我们只是要能够熟练使用
文生图
Prompt
大厂都在用的结构化Prompt,把写提示词变成填空题!
如果我们非常懂我们正在做的
事
,那就最好了,我们可以不断的发现问题,优化问题,最终让GPT的输出像我们一样。
prompt
大模型
从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
本次分享主要包含五块内容,分别是:一、Prompt 工程化:代码与模型解耦 二、私有化数据接⼊:持续更新与调整三、Agent 的演进:自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain 这本教科
书
大模型
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
相反,如果我们对图
书
馆中的图
书
进行预排序和索引,要找到与你昨天看过的新
书
相似的
书
,你所需要做的就是去正确的楼层,正确的区域,正确的通道找到相似的
书
。
RAG
检索增强
Prompt
【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语(Prompt)
在用SD生成人物主题时,服饰很大程度决定了画面风格,为更好生成角色模特,以下是筛选的25个服饰咒语供参考,无论在写实或二次元模型中都能比较稳定的输出。
提示词
SD
语音
开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧
在实际开发语音产品过程中,要达到好的语音识别效果,除了语音算法要给力外,设计出好的唤醒词和命令词也能起到
事
倍功半的效果。
语音产品
唤醒词
命令词
Prompt
prompt必须知道的26条军规
貌似英文语料或者母语有这样的习俗,中文
环
境貌似不合适。
prompt
大模型
Agent
RPA终极发展方向瞄准AI Agent,超自动化智能体时代已经开启
适合RPA的任务包括处理
事
务、操作数据、响应查询和跨系统通信。
RPA
自动化
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