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60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

公众号算法美食屋后台回复关键词：torchkeras，获取本文notebook源代码，以及waimai数据集下载链接~ 〇，预训练模型我们需要从 https://huggingface.co/THUDM

开源模型

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

naptha/tesseract.js.git PaddleOCR PaddleOCR是百度开源一套OCR,旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型

OCR

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

Stable-diffusion：大模型中首先有一类模型我们需要了解，那就是官方模型，例如我这里下载的有官方模型1.5版本和2.1版本：官方模型我们日常很少直接用它来生成图片，它更多被当做底模用于训练模型

文生图

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

语言建模评估研究人员训练了一个3B参数的YOCO语言模型，并根据训练token数量（1T和1.6T）进行评估。

Decoder-Decoder YOCO 架构

对于AI，我们现阶段可以有的态度

包括AI绘画也一样，会用会玩，图个新鲜有趣，自然很容易就能上手使用；但如果要想做到可以落地商用的程度，就需要你投入相对应的时间成本来深入学习和熟练掌握了。

文生图

新模型Cascade你真的用对了吗？！

潜空间可以简单理解为ai计算生成图片的区域，潜在空间越小，推理速度就越快，训练成本也就越低。

Stable Cascade 模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

通过预先训练好的转换器（Transformer模型），Sora能够识别每个补丁的内容，并根据给定的文本提示进行相应的修改。

Sora 原理

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

这种“连续性”极大地增强了表示的易用性： Sematic Search 语义检索：通用的语义检索，通过深度学习的训练，将真实世界数字化后的离散特征提取出来，投影到数学空间上，同时神奇的保留距离之间相似度的能力

OLAP For Embedding 一体化数仓

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，无论模型的规模如何增长，它们仍受限于训练数据的质量和范围。

RAG 检索增强

Sora物理悖谬的几何解释

所示，Sora的训练集为短视频集，每个样本是一个短视频，同类的短视频构成一个数据流形。

Sora 解释

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

它是一个非常流行的深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。

SD 画图

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

用户将自己的个人头像上传后，可借助 Stable Diffusion 模型进行训练，并生成一款拥有不同风格的个人头像。

开源模型

大模型应用的10种架构模式

这些代理可能是较小的语言模型，它们已经接受过特定任务的训练，或者是具有特定功能的通用模型，如GPT、Llama、上下文提示和函数调用。

大模型架构

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

想要用好LLM，就得先学会使用prompt，这个需求已经催生出一个不小的培训市场。

大语言模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

· · 批判性思维：ChatGPT能够提供批判性思维的训练资源，帮助您更深入地分析和评估研究。

ChatGPT 案例

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