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爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

随着AIGC技术迭代，越来越多有趣的玩法也被逐渐挖掘了出来像最近特别火的AI艺术字我花了一周的时间把所有的玩法研究了一遍整理出来一套完整的制作流程文章包含了从制作底图、选大模型、写关键词和

文生图

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体（Multi-Agents）和单智能体（Agent）有什么区别？

Coze 多智能体

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

前不久小圈为大家介绍过 Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）模型，相比较市面上原有的开源TTS模型，Coqui 有其独特的优势，也受到了广大科技互联网爱好者的青睐

EmotiVoice 语音库

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

它们对Transformer的常规注意力机制进行“魔改”，发明了一种新的注意力技术，称为无限注意力（Infini-attention )。

大模型上下文

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

先粗略总结下要点对感兴趣的点让它进行详述为了防止它瞎引用，可以加下限制，并可以以此进行连续发问。

KimiChat 写作

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索

RAG 大语言模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

体验地址：https://ragflow.io/ 为了确保大家了解一下“先验知识“，这里解释一下：什么是RAG？

OCR RAG 开源

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

其实更值得我们学习和掌握的，是如何高效地使用ChatGPT，特别是GPT4，真的给力！

写作 ChatGPT

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

虽然在对齐上暂时没追上GPT-4-Turbo，但别小看它！

Qwen1.5 开源模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

这篇论文揭秘了与模型交流的秘诀，仅凭优化提示，就让GPT-4响应质量和准确性分别飙升57.7%和36.4%！

语言模型提示词 GPT-4

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

为了更加方便大家对比相关的结果，DataLearner上线了大模型评测综合排行对比表，给大家提供一个更加清晰的对比结果。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

前期我们会复制粘贴就行。

prompt 文生图

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

原理初始的多机之间的网络带宽是64Gps，后面把多机之间的网络带宽调整为800Gps，问题解决。

大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

一个关键的区别是ChatGPT的巨大语言模型。

ChatGPT Prompt

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