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开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

我们的模型训练过程包括两个阶段：多任务预训练和监督微调。

大模型语音

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

我们得先从PPT的流程说起。

PPT 制作 AI

2024年值得关注的Agent框架

这个框架支持丰富的数据结构，灵活的插件使用，动态插件选择，并利用LLM的编码能力处理复杂逻辑。

Agent 框架

prompt必须知道的26条军规

prompt工程师迟早也要被淘汰。

prompt 大模型

视频大模型训练相关词条解释

概括来说就是用视觉块编码（visual patch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的方式在降维和升维的过程中做加噪和去噪

视频生成 sora 词条

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

同时，商业银行应用场景对于大模型回答的准确性、无害性要求高，仅依靠预训练大模型，容易产生张冠李戴、胡编乱造的问题。

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

然而，存储在 PDF 等文件中的信息很难转成其他格式，尤其对数学公式更是显得无能为力，因为转换过程中很大程度上会丢失信息。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

，可以通过扩散过程来实现，注意这里的扩散过程的scheduler与主扩散模型的scheduler可以不一样，同时也将对应的noise_level（对应扩散模型的time step）通过class labels

Stable Diffusion 文生图

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用AlphaCodium流程的

LLM 范式迁移

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

单向量模型会把整个文档或段落编码成一个单一向量，然后基于余弦相似度进行匹配。

rag 大模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

编程基础：熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为它是数据科学和机器学习领域的主流语言。

大模型学习

分享一个结构化AI提示词模版

营销文案模板情境(S): 编写[产品/服务]营销文案目的(P): [营销目标] 受众(A): - 目标人群: [具体描述] -&ensp

提示词模板

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

Python，作为一种广泛应用的编程语言，已在 Web 开发、大数据、人工智能和嵌入式系统等领域取得了举足轻重的地位。

爬虫 python

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

面向知识图谱的大模型应用

然后，将过程分解为并行检索组、并发执行聚合函数和高效连接。

知识图谱大模型

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