文章列表-AI魔法学院

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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

这一结构不仅更加灵活自由，还引入了更多定制化的功能模块，例如查询搜索引擎和多答案整合。

RAG 检索增强

GGUF格式详解

GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。

GGUF 大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

AgentScope 的架构包括三个层次的层次结构，如图 1 所示。

AgentScope 语言大模型智能体

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

• 明明只是写个前端页面，结果花的时间比后端还长！

Screenshot-to-Code 代码

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这一任务要求理解视觉元素及其布局，然后将它们翻译成结构化的代码。

设计转代码大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

通过EverydayWechat，用户可以将微信打造成一个更加智能和个性化的工具。

EverydayWechat

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

而GPT-1，作为先驱者，用Transformer架构和无监督学习打开了新世界的大门。

语言模型提示词 GPT-4

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

接下来，Sora将这些压缩后的数据进一步分解为所谓的“空间时间补丁”（Spacetime Patches），这些补丁可以看作是视觉内容的基本构建块，就像是我们前面相册中的每一张照片都能分解为包含独特景观

视频生成 sora

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

对话中讨论了大模型的技术前瞻性和技术敏感性，以及如何将技术转化成应用。

王小川中国大模型

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter与Moe的区别 · MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE

RAG Router

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

在数字化时代，我们每天都在与海量信息打交道。

Flowith GPT 生产力工具

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

这种方法总结的摘要结构更清晰。

GPT-4 工作

深度好文，Agent盛行前传

结合七大智力发展和驱动agent习得能力的奖赏，如果要完成一项具体任务，通常都不是单一智力可以做到的，比如收集圆形鹅卵石，每次收集到一颗，则代理收到1分奖励，代理为了最大化地获得奖励，可能需要对卵石进行分类

Agent 大模型

聊聊AI产品做算法备案这件事

群里有一个大佬总结的很形象： AI应用也是一样，你没拿到备案，你就没办法向全社会开放，也没办法收费没办法商用。

工作

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

结合 119K GPU 小时的上下文长度扩展和 5K GPU 小时的后训练，DeepSeek-V3 的完整训练成本仅为 2.788M GPU 小时。

DeepSeek V3 开源模型

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