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无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

LeetCode：LeetCode 是一个在线编程学习和实践平台，提供数千道编程题目，主要涵盖算法和数据结构。

大模型微调

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

在通过提议的管道构建的数据集的滋养下，PhotoMaker展示了比基于测试时间微调的方法更好的ID保存能力，同时提供了显著的速度改进，高质量的生成结果，强大的泛化能力，以及广泛的应用。

PhotoMaker 文生图

【AI绘画】入门英文名词解析

开源有源代码可以自行修改重新编译增加功能等等不仅可以离线断网获得结果并且还能在代码里学习是如何实现的可以不受限制(除了开源许可本身的限制)的增加扩展各种功能这就是开源魅力之所在

文生图 AI绘画

混合专家模型 (MoE) 详解

尽管混合专家模型 (MoE) 提供了若干显著优势，例如更高效的预训练和与稠密模型相比更快的推理速度，但它们也伴随着一些挑战: · 训练挑战: 虽然 MoE 能够实现更高效的计算预训练，但它们在微调阶段往往面临泛化能力不足的问题

MoE大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

则是用做“大”模型的思路做视频生成——准备足够大量的视频，用多模态模型给视频做标注，把不同格式的视频编码成统一的视觉块嵌入，然后用足够大的网络架构+足够大的训练批次（batch size）+ 足够强的算力

sora openai 视频生成

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

更好的商业案例，或死亡今天，由于Transformer无法压缩上下文，更长的序列不仅意味着成本呈二次方增长（序列增加2倍意味着计算量增加4倍，或者序列增加3倍意味着计算成本增加

RAG 大语言模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

全民化的生成式人工智能生成式AI（又名GenAI）正在通过大规模预训练模型，云计算和开源的融合而变得民主化，从而使世界各地的用户都可以使用这些模型。

Gartner 人工智能

大模型实践总结

如果想达到比较好的性能，需要比较大的算力和数据量。

大模型训练

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

接下来分享两篇通过大模型的能力增强召回效果的文章，这两篇文章的内容都已经加入了langchain的标准组件，易用性还是比较好的，但是都有一些特定的使用场景。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

在每次提问 Question 后，LLM 可以结合召回知识，加上 LLM 自身的自然语言生成能力，给出对应的回答。

Prompt 大语言模型 RAG

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

下一步，王小川要在大模型开源的基础上，以搜狗曾经的超级应用经验为基础，找到大模型的超级应用以及比肩GPT能力的大模型。

大模型

使用思维链写Prompt

· · 因此，要找出40个学生中有多少人穿红色衣服，我需要计算40的五分之一。

思维链 prompt

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

传统的 RAG 技术大多依赖向量化，即把文本转换成数字向量，通过计算向量之间的相似度来找到相关内容。

OpenAI RAG 架构

最新最全的开源中文大语言模型列表

，该项目开源了姜子牙通用大模型V1，是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。

大模型

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