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Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

第3条：为否定句设置兜底策略当我们确实需要避免大模型完成某些任务时，可以使用否定句，但应当尽量为每一个否定句都设置一个兜底策略，使大模型识别到不应当做什么的时候，给出预设的回复，如果没有设置兜底策略

prompt 提示词

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

最近想做一些中文大模型的微调实验，于是从祖国的文化瑰宝：中医入手，想让大模型学一下《本草纲目》，看下有没有什么火花出来。

大模型

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

前段时间引发全球网友齐猜测的神秘文生图模型小熊猫（red_panda）就来自他家。

图形设计生成器文生图

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

目前也有一些临时的方法可以减少幻觉，比如为提示添加更多的上下文、思维链、自洽性，或者要求模型的输出保持简洁。

大语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大模型分为基础模型、SFT模型和RLHF模型，它们是不同阶段的模型，有不同的特点，适合不同的任务 3.

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

首先来看模型本身。

大模型文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose+进一步拓展到多种不同类型的身体姿态估计任务，涵盖动物、人体以及典型的身体骨骼、手、脚、脸部等关键点类型，在不增加推理阶段模型复杂度和计算复杂度的情况下，实现了多个数据集上的最佳性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

让Cursor免费使用谷歌最新图像编辑模型#Nano Banana MCP

最近谷歌的新模型nano-banana非常火，速度快，一致性也不错，我把这个模型制作成了MCP，主要提供两个工具：生图和编辑图像。

Nano Banana MCP 文生图

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

这些Prompts不仅简单易懂，还能让你的销售策略转换成现实成果。

Prompt 提示

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

而 Sora 的团队则计划从零开始，自行训练一个包含解码器的压缩网络，后者负责生成视频，这一过程借鉴了训练潜码扩散模型的方法。

Sora 微软

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

这个思考板的内容会带到下一轮，不仅提高了挑选的准确率，还使得大模型的决策过程可追溯和可调试，极大地增强了系统的透明度。

OpenAI RAG 架构

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

研究表明，经过充分训练的大型语言模型可以将高级任务有效地分解为适当的子任务，但这种静态的推理和规划能力可能会导致代理对动态环境缺乏意识。

大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法不涉及对模型参数的修改或重新训练，而是通过精心设计的提示文本来操纵模型的行为。

大模型

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

你还在耗费十几个小时下载庞大的数据集和模型吗？

下载

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