文章列表-AI魔法学院

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LLM微调经验&认知

多TASK或者多语言混合微调可能会有更好的效果，TASK不足的情况下考虑增加目标任务的数据量 9.

LLM 大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

但是，人的精力与任务处理速度毕竟有限，我们难以在短时间内，快速通读各种文档与提取要点。

大模型开源模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· 修复了运行Mixtral架构模型时出现的内存溢出错误。

ollama 语言大模型聊天

AI撬开小县城的万元商机

在医疗领域，部分县医院普及AI远程医疗，为县城的居民带来了更好的医疗服务。

AI 商机

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

我们可以从真实评测数据和实际任务表现两个方面一探究竟。

MiniCPM 大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

此外，它还是一个稳定的任务执行者，能够迅速完成各种工作，并确保高质量的执行效果。

prompt

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

● 服饰Embeddings：用于控制角色的服装。

开源模型文生图图生图提示词

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

在AI绘画的学习过程中，有不少人希望可以用AI做个人写真，或者将AI生成的图片换成真人的脸做服装展示。

AI换脸

7个有用的Prompt参数

一个好的prompt应该明确指定所需的任务、主题或预期的回答，并且提供足够的上下文来引导模型的生成过程。

prompt

新模型Cascade你真的用对了吗？！

Cascade 模型最大的优点是 § 是能生成带有文字的图片，文字出错率相比以前模型少很多； § § 其次是硬件要求降低，甚至与sd1.5相比，该架构比之前版本实现了

Stable Cascade 模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

对于本身数字底座相当充分的企业来说，探索AI新技术的应用能力、如何将自己的业务和内部运行模块与AI技术结合，是一个非常烦琐的任务。

大模型

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

我们可以提示它直接生成所需的代码来执行某个任务x。

Reflection 智能体

对于大模型RAG技术的一些思考

;将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户具体可以参考下图，这个流程的打通其实特别容易，基本上1天就能把架子搭起来

RAG 大模型

大模型能力评估体系

它们包含多种任务，如文本分类、推理、问答和情感分析。

大模型评估

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