文章列表-AI魔法学院

文章列表

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

有网友便列举了长上下文窗口的四大通病（四个V）： § Velocity（速度）：基于Transformer的大型模型，在检索长上下文时要想达到亚秒级的速度响应仍然具有挑战性。

向量数据库大模型 cpu

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

随着模型内化数据集中的信息，辨别每个响应背后的确切来源或推理变得具有挑战性。

训练

图解 Transformer——功能概览

对于长句中相距较远的单词，其间的长距离依赖关系是一个挑战。

Transformer 大模型图解

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作

大语言模型 chatGPT

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

基于LLM的Agent的设计和构建策略是一个复杂且有挑战性的任务。

大模型 LLM Agent

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

我认为这确实是一个重要且有挑战性的工作，但是今天要讨论的文本是有一个前提条件的，那就是有标题（目录）存在。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

唯一的挑战是如何恰当地结合具有不同相似度得分的检索结果 —— 这个问题通常通过使用互惠等级融合（Reciprocal Rank Fusion）算法来解决，对检索结果进行重新排列，生成最终输出。

检索增强式生成 RAG

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

Mikey特别指出，尽管最初他们没有确定产品的具体形式，但他们知道这个方向充满了机遇和挑战。

suno 音乐

金融行业的开源AI大模型

其中SMP 2023 ChatGLM 金融大模型挑战赛（即SMP2023-ELMFT，即金融科技大模型评估）是在第十一届全国社会媒体处理大会（SMP2023）期间举办的。

开源大模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

移出 Time travel 功能 § 由于 Time travel 功能几乎没有用户使用，且 time travel 功能对 Milvus 的系统设计提出了较大挑战，

大语言模型

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

九、消费者人工智能战场从模型转向用户体验 Alex Immerman 是 Andreessen Horowitz 增长团队的合伙人，专注于金融科技、消费者、企业和加密/web3 公司。

人工智能趋势

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

营销可能是AIGC短期应用场景聚集度最快和最高的领域，从企业角度来看，AIGC在营销领域的应用就像是一位顶级营销大师的魔法手杖可以轻松提高效率、准确度和个性化程度，帮助企业和用户更好地与目标客户进行互动，制定战略决策

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

工业自动化最大的挑战就是当某个环节发生意外时，总部的工程师就要电话指导生产一线共同解决问题。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这可能会在查询结果相关性方面带来挑战，但也可能产生一些积极的后果。

RAG 大模型

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

当我们真正要满足大家需求的时候，服饰的一致性非常重要，叠穿怎么和拍得高质量照片达到一样的画质、精度，相当有挑战。

通义文生视频

<...25 26 27 282930 31 32 33 34 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1