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文章列表
我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
仅依靠大语言模型分析
数
据
集
,无需插件或代码 — 实际案例分析 Kaggle 的真实
数
据
集
8.
GPT-4
提示词
开源
开源大语言模型完整列表
在此基础上,构造法律领域对话问答
数
据
集
、中国司法考试
数
据
集
进行指令精调,提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
开源模型
大语言模型
大模型
什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
,而且
数
据
集
质量提升可以改善模型效果
数
据
语言分布,加了中文的效果比不加的好
数
据
规模越大且质量越高,效果越好,大量高质量的微调
数
据
集
对模型效果提升最明显。
大模型
ChatGPT
为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉?警惕 Goodhart law 陷阱
除了跟 「GPT-4 相比毫不逊色」这个是空口白话之外,其他的国产大模型,都拿出了证
据
。
ChatGPT
国产大模型
Prompt
自动优化Prompt:Automatic Prompt Engineering的3种方法
大致思想是先在少量subset上评估,然后过滤掉比较差的,循环这一过程直到候选
集
足够小,此时再在全量训练
集
上进行评价、挑选。
prompt
大模型
Transformer
Transformer速查宝典:模型、架构、训练方法的论文都在这里了
· 它在一个 300B token 的
数
据
集
上进行训练。
Transformer
Prompt
大语言模型定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
通过在任务特定
数
据
集
上微调模型参
数
,使模型适应特定任务的要求。
大模型
AIGC
《构建个人知识图谱》:让 AIGC 帮你自动构建知识图谱
,用于收
集
、存储和查询应用程序的度量
数
据
。"}
提示词
文生图
AIGC
开源
截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析
OPT模型本身并没有特意针对多语言进行训练,不过他们的
数
据
集
很大,因此也能在简单的中英文翻译中获得不错的结果。
大模型
大模型
最佳开源文生图大模型可图:安装与批量出图的完整教程
经过
数
十亿个文本图像对的训练,Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。
可图
kolors
Python
Python入门与语法速查
sentence1 = "I love " + \ "python" sentence2 = ["I", "love", "python"] 基本
数
据
类型 计算机程序要处理不同的
数
据
python
编程
清华
清华、面壁智能发布:主动式Agent 2.0
· 目前大多
数
Agent是被动式的,限制了它们在需要预见性和自主决策的场景中的有效性。
Agent
2.0
大模型
ChatGPT
清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用!
各种复杂任务都能自主解决,例如:让它使用python来分析给定的
数
据
通过这个案例可以看到,XAgent会分步逐一分析并解答问题
ChatGPT
智能体
Agent
Github
GitHub上很火的RPA框架:一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework
4.灵活的测试
数
据
管理:Robot Framework 允许使用不同的
数
据
源来管理测试
数
据
,如Excel、CSV、
数
据
库等。
RPA框架
自动化
工具
HAI-Chat:高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
RLHF 概述 回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解(一):
数
据
打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程: 人反馈打标构建的
数
据
信息通过 SFT
HAI-Chat
RLHF
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