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真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

大模型训练中文

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

而且细节关注到位，能从故事中提取出主要角色信息和他们的事迹，然后直接用表格的形式呈现在我们面前。

零一万物 YI 李开复

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

这些视频很多都出自一个名叫「HeyGen」的 AI 应用之手。

语音 HeyGen

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

Meta称，他们计划先将这个技术应用于Facebook和Instagram，以提升这些平台上小众语言的计算机翻译水平。

翻译大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

其中，大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用，它提升了模型的生成效率和适应性，使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。

大模型微调

WSL2安装（详细过程）

运行Bash shell脚本和GNU/Linux命令行应用程序，包括：工具：vim、emacs、tmux。

虚拟化 docker

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

沿袭了一贯的作风，Deepseek对模型（基座和对话对齐版本）进行了完全的mit协议开源，可以商用。

Deepseek-V2 大模型

如何微调Meta Llama-3 8B

这些指令调整模型针对对话进行了优化，在行业基准测试中优于许多开源聊天模型。

Meta Llama 3 大模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC内容产生的逻辑： AIGC落地各行业和应用场景： AIGC对各行业赋能的市场规模增长预测： AIGC商业化落地思路： AIGC产业分类在我国的AIGC

生成式AI

大模型时代-行业落地的再思考

个人认为，行业大模型的准确说法应该是「通用大模型在行业领域内应用」，为解决行业问题利用行业数据训练模型。

大模型

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

前几天介绍了Quivr，一款用AI帮助个人管理知识、构建第二大脑的人工智能应用。

Reor 开源工具知识管理

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

它所制作出的复杂场景，不仅可以包括多个角色，还有特定的动作类型，以及对对象和背景的精确细节描绘。

视频生成 sora

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

故此，我只用了一个 SDXL 风格化提示词节点，并在正向提示词中输入 Lora 的触发词。

SDXL 文生图

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

对于在商业、教育或科技等特定行业中有效编写Prompt的高级策略和原则有哪些？

Prompt GPT

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

其实都对，只是看待世界的角度不同。

贝叶斯定理

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