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大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

处理流程在本节中，我将简要描述流程的每个部分。

开源模型

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

总结得不错，第一步，请详细叙述大纲中每一部分的内容，第二步，总结文章的结论；第三步，列举读这篇文章，我可以学到哪些知识？

Kimi Chat 阅读

Prompt屠龙术-思维链

少样本示例COT）在示例的问题-答案对中，展示逐步推理得到答案的过程，这种方法有利于LLMs理解解决问题的过程，并鼓励他们遵循结构化的方法，模仿人类的思维该过程可以理解为一种"言传身教"，既然描述不清楚规则

Prompt 思维链

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

在这里插入图片描述注意：LangChain Agent主要增强基于语言的互动能力，而交互式代理基础模型寻求统一多模态输入，以实现更广泛的通用AI应用。

Agent+GPT-4V 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

②提示词输入（CLIP Text Encode）这就是最主要的一部分了。

comfyui sdxl 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和大语言模型的使用区别大语言模型：用户输入一个Prompt（提示词），AI根据提示词生成一个结果返回给你，如果你需要AI生成新的内容，你需要再次输入提示词——大语言模型就是这么用的。

大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

「这个模型除了使用常规的视觉分词器外，还增加了一个“时间编码器”」，可以把多帧视频转换成更少的视觉标记，减少了模型需要处理的标记数量。

大模型研究

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

已发布主题 /robotis/status( robotis_controller_msgs/StatusMsg ) 描述

ROS 机器人开源模型

大模型实践总结

如果不扩充词表，对于中文效果怎么样？

大模型训练

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

采样器：这里名词不是很严谨，但为了方便你学习ComfyUI，你就把带有算法，在潜空间一顿操作的玩意儿叫采样器，图片尺寸，采样步数，采样算法，潜空间种子等一系列的设置也都在这部分完成。

ComfyUI 大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger 选择批量处理, 输入目录填写处理好的图片目录，设置标签文件输出目录，阈值设置为 0.3（生成尽可能多的标签来描述图片内容

训练

Agent具体实现

ensp; · 对于单个模块而言，只需将接口描述清楚

Agent 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

函数名称即为工具的名称，函数 docstring 即为工具的说明；对于工具的参数，使用 Annotated[typ: type, description: str, required: bool] 标注参数的类型、描述和是否必须

ChatGLM3 大模型

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