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探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

其中，视频清晰度，OpenAI Sora默认是1080P，而且其它平台大多数默认的清晰度也都是1080P以下，只是在经过upscale等操作之后可以达到更清晰的水平。

视频生成 sora

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

把主题和场景确定好：首先得想清楚你要生成啥主题的图片，像“安静的森林小屋”“热闹的未来都市街道”“神秘的海底宫殿”这些。

Qwen3

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型精度除了模型参数量，影响模型大小的另一个比较重要的指标是[精度]（precision），一般看到的full precision指的是32bit，half precision指的是16bit，常见的还有

大语言模型运行

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

与全局注意力相比，循环块的主要优势在于它们使用固定的状态大小来总结序列，而 MQA 的 KV 缓存大小则与序列长度成正比增长。

transformer 训练

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

模型越小，处理速度越快，代价就是精度更低。

ADetailer 安装文生图

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

今天给大家带来一篇《Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法》，来自知乎@Maple小七。

prompt 提示词

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

在上面的例子中，你可以看到两个维度：大小和类型。

大模型

GGUF格式详解

内存映射(mmap) 指允许直接从磁盘映射数据到内存地址空间，加快了数据的加载速度。

GGUF 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

上下文长度有限上下文长度有限使得 LLM 难以很好地处理长输入，让 LLM 不能很好地助力小说或教科书写作或总结等应用。

开源模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

FFN通常有两个权重矩阵，先将向量从维度d升维到中间维度4d，再从4d降维到d。

大模型微调训练

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

论文进一步将不同的autoencoder在扩散模型上进行实验，在ImageNet数据集上训练同样的步数（2M steps），其训练过程的生成质量如下所示，可以看到过小的（比如1和2）下收敛速度慢，此时图像的感知压缩率较小

StableDiffusion 文生图

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

（其实跟以前问百度一样，有些人很快就能找到解决方案，有些人则抱怨百度搜不到自己想要的）但是以ChatGPT为代表的人工智能诞生以后，人和人之间的差距真的就变成了：不是你回答问题的能力，而是你问问题的能力

提示词 prompt

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

RAG，小明在实操层面有一些显著的突破，RAG性能应该已经超过了绝大部分目前开源市场上的同类产品，已经可以让我们有一些小小的满意了。

大模型 PostgreSQL

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

当然视频中还是存在“一眼假”的地方，比如完全静止的大海和天空背景、似乎是悬浮在画面上的眉毛、忽大忽小的鼻孔和瞳孔等。

EMO 阿里全民演唱

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

其中： · b：batch_size，表示批量大小 · s：sequence_length，表示输入序列的长度 · h：hidden_size，表示每个token向量的维度

开源模型

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