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实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

每个子任务应是一个可以独立完成的小模块。

Agent 写作

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

之前我分享了阿里通义千问APP推出的 "全民舞王" ，只要一张照片就能生成一段舞蹈视频这几天相信有很多小伙伴都有在社交媒体和朋友圈刷到过这种其背后就是用的 Animate Anyone 算法

Outfit Anyone 阿里

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

例如，它可以轻松添加代码解释器和浏览器等模块。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

让我们开始这段探索之旅吧!

prompt

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

语音识别模型SenseVoice介绍 SenseVoice 是一个全面的语音基础模型，旨在执行各种语音理解任务，包括自动语音识别（ASR）、语言识别（LID）、语音情感识别（SER）和音频事件检测

asr tts 声音

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

空间时间补丁可以简单理解为将视频或图片内容分解为一系列小块或“补丁”，每个小块都包含了部分时空信息。

视频生成 sora

如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于每个元素，根据其query作用一个注意力神经层，检查所有序列元素键的相似性，并为每个元素返回一个不同的平均值向量。

Transformer 大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

如果希望使用信息检索工具(Retrieval tool)，则需要采用 gpt-3.5-turbo-1106 或者 gpt-4-1106-preview 模型。

GPTs AI Assistant

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

上文我们主要讲到了<提示词堆栈>这个优质的提示词网址，以及本文推文的主要灵感来源上一篇文章主要讲了<智能提示设计的29个动词>的四个观点，并留下了NLP能力在提示词撰写中的作用，这样的一个小问题

提示词写作

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

**易于搜索和归档**：AI生成的纪要通常可以自动分类和标签化，便于未来的搜索和归档。

会议纪要 AI工具

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

/arxiv.org/abs/2203.11171 - Multi Persona（多角色）：https://arxiv.org/abs/2307.05300 - Least to Most（从最小到最多

prompt 提示词

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

针对小模型，由于embedding参数量较大，使用了tie embedding的方法让输入和输出层共享参数，增加非embedding参数的占比。

qwen 千问开源

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

中文对话式大语言模型 01 一个清新文艺的微社区一个美观清新的微社区开源项目，整套系统使用 Go + Zinc 的架构，前端由 Vue3 构建，采用小清新风格，布局类似 Twitter

大模型

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