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使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

文本搜索的局限性文本搜索的限制是它仅限于单个字符串的复杂查询，牺牲了表达能力，无法使用关键词、过滤器和其他高级功能。

RAG 大语言模型

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

假设，你的素材人脸区间像素达到了1024x1024, 试想一下把128x128简单拉伸到1024x1024会是什么感觉？

视频 StyleGAN

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

ensp; ## Goal 现在你的对象很生气，你需要做出一些选择来哄她开心，但是你的对象是个很难哄的人，你需要尽可能的说正确的话来哄ta开心，否则你的对象会更加生气，直到你的对象原谅值达到

提示词 prompt

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

甚至能让马斯克变成厨子证件照、全家福可以完美的保留人脸部分甚至是合照里多人的形象，更换图片的背景，以达到证件照全家福不同的效果。

ReplaceAnything 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

和MJ一样可在线使用，不同的是SD是开源的，如果条件允许的话可考虑在本地部署，完全免费，可以非常灵活地配置各种模型等，但对本地硬件要求比较高，比如独立显卡，要求显存一般在8G或以上，普通的办公电脑无法达到要求

文生图

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

这是另一个用作正则表达式生成器的 ChatGPT 示例。

编程提示词 chatgpt

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

Recognition, NER）是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的一个分支，它的任务是识别文本中具有特定意义的实体，例如人名、地名、组织名、时间表达、

OCR 大模型文字识别

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

OpenAI Sora视频生成能力与其它平台和工具的对比表 OpenAI的Sora视频生成的能力概览 OpenAI Sora可以生成长达一分钟的视频

sora 视频生成

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

仅仅是视频游戏和电影市场也达到了3000亿美元。

生成式人工智能经济学

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

它不仅能设定目标，还能根据当前的情况自行规划、学习，以及尝试各种方法，以最有效的方式达成目标。

Agent 写作

大模型微调方法总结

总结总的来说，基于大模型的内在低秩特性，增加旁路矩阵来模拟 full finetuning，LoRA 是一个能达成 lightweight finetuning 的简单有效的方案。

开源模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

公平地说，我本可以自己表达得更清楚。

Meta AI 测评

如何用人工智能提升打工人的文案能力

下面我就提供一份人工智能提高职场人文案能力的葵花宝典：好的输入才能带来好的输出，要清楚地表达您的优化需求。

提示词

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

GLMs配置经过手动修改后，效果提升明显，基本达到了GPTs的默认水平。

GPT-4 大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强

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