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9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

克隆仓库：git clone git@github.com:cpacker/MemGPT.git 3.

MemGPT 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

485128632 重绘幅度：0.3 脚本：SD upscale 放大算法：4x-UltraSharp 其他：都是默认第三步：点击发送到后期处理（图片大小38MB左右）倍率选择3，

Stable Diffusion 文生图

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

安装完之后，因为之前用sd-webui的时候下载过很多模型，所以这里改了一下安装路径， 3.

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

3.

SD 背景文生图

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

3.零样本跨语言语音克隆。

OpenVoice 声音克隆开源

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型主要包括以下几类: 1、大型语言模型(Large Language Models)：如BERT、GPT-3、PaLM等，主要应用于自然语言处理任务。

论文机器人

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义3：无监督学习没有样本粒度的标注，因而无法像监督学习那样学习明确的映射f(x)~y；但无监督学习可以在分布之间建立映射作为学习目标，即distribution(F(X))~distribution(

泛化大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

3.

Prompt 提示工程

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论，他们从 2020 年 GPT-3 出来后开始训练大模型，也是走过一些弯路后才逐渐认识到，“提升模型效果是大模型训练的根本目标，但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现

Grok-1 开源模型

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

3、本地加载模型网上加载模型就不要想了，速度、速度啊。

大模型 ChatGLM 智普

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

[3]证明了在给定训练预算的情况下，即使减少模型参数量，只要增加预训练的数据大小和训练时长（更多的训练tokens数），可以达到甚至超过原始大小模型的效果。

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

3.

RPA 自动化

【AI绘画】入门英文名词解析

并进行了训练调整链接：https://gist.github.com/harubaru 链接：https://github.com/harubaru/waifu-diffusion 链接：1-3版本

文生图 AI绘画

生成式AI与大语言模型的区别

LLMs的例子包括： GPT-3（生成式预训练转换器3）：由OpenAI开发，这是最著名的LLMs之一，能够产生连贯、上下文恰当的文本。

生成式AI 大语言模型区别

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

基于 Transformer 块的预归一化可以表示为（如图 3 (b) 所示）：在原始 MEGA 架构中，将 φ (19) 用于门控残差连接

Meta 长文本大模型

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