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[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

但是由于这些模型规模还是有限，LLM核心的reasoning的能力还是相对比较弱。

开源模型

Sora物理悖谬的几何解释

物理定律多由偏微分方程系统来描述，微分方程的解由初始值和边界值来控制，系统是适定的，意味着由于能量守恒、质量守恒、能量传递小于光速等物理限制，初边值逐渐变化时，解也随之逐渐变化。

Sora 解释

10个大模型私有化需要关注的问题

LLM对于算力，存储都和传统架构有一定的差别，需要结合LLM的特点综合研判，它是私有化落地的第一步，对后续工作起到基础奠基作用。

开源模型

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

代理与 LiveKit 服务器无缝集成，将作业排队和调度责任卸载给它。

voice agent 开源音视频

Comfyui工作流原理你都了解吗

每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。

Comfyui 工作流

将任意文本转换为知识图谱

然后我使用LLM提取每个块中提到的概念。

知识图谱转换文本

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

以截图为输入，支持键盘鼠标操作输出自主能力：内置“认知反思+技能更新”模块，能不断自我优化模块化设计：兼顾高可控性和扩展性，轻松适配新环境痛点场景自 GPT 系列大师诞生后，LLM

AI Agent 开源项目

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

我们也了解到FlowGPT即将推出一些平台更新，包括：一键将提示应用到聊天页面的能力与GPT-4和Claude LLM的集成更新的提示详情

开源模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

DataLearner大模型综合评测对比地址如下：https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 下图是一个截图： ·&

大模型

GPT让你拥有超强的写作能力！

密切注意保持作者原始的声音和意图，同时进行必要的调整以增强清晰度和流畅性 4、为特定受众定制语言 prompt：作为一名校对专家，你的任务是调整给定的[文本]，使之与特定的[目标受众]产生共鸣。

GPT 写作

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 · · • 使用工具：让大语言模型调用外部工具

智能体大语言模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

从参数量来看，Grok-1 超越了 70B 的 LLaMA 2，是当前开源模型中最大的一个，被调侃为「庞然大物」。

Grok-1 开源模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM

RAG 大语言模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

在考虑将 LLM 应用程序投入生产时，这个概念非常重要。

大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们已经做了大模型微调、知识库+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容！

Qwen1.5 开源模型

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