文章列表-AI魔法学院

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从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

这使得能够使用 GoT 快速构建新颖的Prompt原型，并尝试不同的LLMs模型，例如 GPT-3.5、GPT-4 或 Llama-2。

大模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

四、视觉识别 LobeChat 现在支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 模型，这个模型具备视觉识别能力，是一种能够感知视觉信息的多模态模型

AI开源集合

被高估的Pika，被低估的多模态AI

从 GPT-4V 的“惊艳亮相”，到 AI 视频生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”，再到谷歌 Gemini 的“全面领先”，多模态 AI 都是其中的关键词。

大模型多模态

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

通过调用GPT-4，能够解释GPT-2三十万个神经元。

大模型

2023年人工智能行业总结

九月GPT4V发布，让GPT有了眼睛,可以看图了。

人工智能 AGI 思考总结

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

一 233 否 5

停用词

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

我们也了解到FlowGPT即将推出一些平台更新，包括：一键将提示应用到聊天页面的能力与GPT-4和Claude LLM的集成更新的提示详情

开源模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

2023年5月30日，北京一连发出两项AI相关政策方案《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，对北京AI产业发展做出了部署和指导

大模型钛媒体

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

instructor.patch() query = openai.ChatCompletion.create( model="gpt

RAG 大语言模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

对于gpt-3.5-turbo在创建新属性时没有问题。

知识图谱大模型

掌握Prompt的6心法

以下是一个常见的结构化Prompt模板示例: · # Role 指定角色 ## Goals 描述Prompt目标，让GPT 聚焦起来 ## Background: 你希望

prompt 写作

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

的对比学习任务，所以倒数第一层的特征可能部分丢失细粒度语义信息，Imagen论文（见论文D.1部分）和novelai 然后是训练数据，前面说过SD 1.x版本其实最后主要采用laion-2B中美学评分为5以上的子集来训练

Stable Diffusion 文生图

中文通用大模型最全汇总

LMFlow支持用户快速训练个性化模型，仅需单张3090和5个小时即可微调70亿参数定制化模型。

大模型开源模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义5：压缩和预测下一个单词本质上是等价的。

泛化大模型

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

而在AlpacaEval测试中，Zephyr的胜率高达90.6%，其在高级RAG任务上的表现与GPT-3.5和Claude 2相当。

大语言模型开源模型

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