首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 保姆级教程:Coze 打工你躺平
· SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
· Midjourneyv6创作中国龙十大技巧
· 换脸软件 FaceFusion 保姆级教程
· AI Agent新对决:LangGraph与AutoGen的技术角力
· 大模型评测新思路:弱智吧精华问题大全
· Stable Diffusion男性服装提示词大全
· 图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南
· 分享一个结构化AI提示词模版
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
ComfyUI
SD的老舅ComfyUI来了,节点式工作流,分部控制出图
,我把板块调整为竖版,有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散: ComfyUI有以下特点: 优点: 1.上限高,更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化
4
.
文生图
comfyui
论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结(含GPT3.5和4.0润色效果对比)
4
.You are now acting as an expert in the field of writing SCI academic papers.
论文
提示词
写作
教程
SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
4
.
SD
prompt
文生图
提示词
Stable Diffusion
SD入门教程一:Stable Diffusion 基础(技术篇)
· 然后,我们先来看橙色的线,Noise Predictor 会使用随机图(比如一张
4
X
4
的图)和 Prompt 的词特征向量预测出一张噪声图 B。
Stable
Diffusion
文生图
Agent
10个具有代表性的AI-Agents,将如何改变互联网/重塑Web3
,一个实验性的开源尝试,旨在使GPT-
4
完全自主化。
开源模型
Stable Diffusion
【Stable Diffusion】SD迎来动画革命,AnimateDiff快速出图
帧率默认是8,如果我们想要一个
4
秒的动画,总帧数设置为32就可以了。
文生图
开源模型
AIGC
朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事
关键是我就现在问你一个很扎心的问题:GPT-
4
你要不要投入做科研?
朱啸虎
AGI
语音
实时语音克隆
4
使用 pip install -r requirements.txt 安装其余要求 2.
语音
克隆
RAG
RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型
想象一下,如果你的整个搜索数据库只有这
4
个文档。
大模型
百度
百度智能云的Prompt模板
不要输入命令,除非我指示你这么做 变量:-
4
.Python解释器 模板名称:Python解释器 模板来源:预置模板 创建时间:2023-07-28 12:00:00 模板标签:编程 模板内容
大模型
prompt
下载
8个常用中文OCR数据集,附下载链接
RCTW-17数据集样例示意(图源:参考资料[3]) No.
4
ICPR MWI 2018挑战赛 下载链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance
OCR
开源
AI开源 - LangChain UI 之 Flowise
Store”组件 “OpenAI Embeddings”用于调用 OpenAI 接口完成数据向量化,“In-Memory Vector Store”用于将向量化的数据放入内存中 image (
4
)
大模型
【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻
实践中,通常是取N=1~
4
,然后对进行加权平均。
开源模型
大模型
CLiB中文大模型能力评测榜单(持续更新)
发布v1.1版本评测榜单 新增3个大模型:minimax、guanaco、Phoenix-7b 新增表格问答评测维度,作为阅读理解能力的细分项 [2023/6/
4
]
大模型
人工智能评测
ChatGLM
玩一玩ChatGLM3,1660s即可流畅运行!
) 3 model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b", trust_remote_code=True, device='cuda')
4
大模型
ChatGLM
<
...
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100