文章列表-AI魔法学院

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活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

见惯了太多被AI耍得团团转的人类，这次成功骗过AI的小哥，终于给我们人类挣回了一点颜面和尊严。

Freysa 智能体

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

有用户提出采样步数不要设置的太高，如果出图效果不好，可以调低点试试。

ControlNet 文生图

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

ensp; 文心一言 ChatGPT 可以看出，大模型一定程度遵从了指令，并且我在例子里并没有完全正确给出结果，如“这本书写的太糟糕了

prompt 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

2 模型细节把预训练大模型freeze住，因为大模型参数量大，精调起来效率低，毕竟prompt的出现就是要解决大模型少样本的适配作者发现直接优化Prompt参数不太稳定

训练微调

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

研究AI模型数据隐私和鲁棒性的滑铁卢大学助理教授Gautam Kamath表示：太棒了。

StableDiffusion

更强的小型LLM：Zephyr-7B

精炼直接偏好优化（dDPO）：旨在通过最大化排名偏好响应高于不太偏好的响应的可能性来完善dSFT模型。

Zephyr-7B 大语言模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

软提示（Soft Prompts）：可与输入嵌入连接并进行优化以适应数据集的可学习张量；缺点是它们不太易读

大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

气候变化已经花了几十年时间才被认识和对抗；对于人工智能来说，几十年可能太长了。

人工智能伦理

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

- ## Workflows: - ## Initialization: - 我们在ChatGPT3.5上测试表现良好，但有可能不太兼容国内的一些大模型

prompt 大模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

由于我之前的提示词过于简单，所以生成的图片效果不太理想。

文生图

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

例如来上这么一段Prompt：用HTML模拟太阳系的行星运动。

GLM模型智谱

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

哦，最后这里还需要说一下，如果我们总帧数设置太高，比如动画时长变成 2 秒，3 秒的时候，动画的前一秒和后一秒可能就切画面没有关联性了。

Animatediff 文生图

保姆级教程：Coze 打工你躺平

但这样真的太无趣了。

Coze 教程

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

👀实测案例太震撼了：初始提示词： 1 优化提示词：使用Flux 1.1模型生成图像优化后的提示词： 1 生成一条优化后的提示词，以便使用Flux 1.1模型生成图像

Meta-Prompt 提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

如果我们的块太小或太大，可能会导致不精确的搜索结果或错过展示相关内容的机会。

RAG 大模型

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