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大模型
大模型微调应用实践,没那么简单,看看曾经踩过的坑
对比之前的AI(小模型意图、话术策略)+人工模式,发现之前的初始阶段通过率高些,初步判断可能是用户说的
太
发散,大模型不好收敛。
大模型
LLM
ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题
笔者认为这种方式很不通用,因为pdf的类型、排版实在
太
多了,没办法穷举。
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion基础:ControlNet之身份标识
有用户提出采样步数不要设置的
太
高,如果出图效果不好,可以调低点试试。
ControlNet
文生图
LLM
一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
ensp; 文心一言 ChatGPT 可以看出,大模型一定程度遵从了指令,并且我在例子里并没有完全正确给出结果,如“这本书写的
太
糟糕了
prompt
大模型
大模型
微调、训练大模型概念介绍及论文笔记:Tuning系列论文笔记
2 模型细节 把预训练大模型freeze住,因为大模型参数量大,精调起来效率低,毕竟prompt的出现就是要解决大模型少样本的适配 作者发现直接优化Prompt参数不
太
稳定
训练
微调
Stable Diffusion
50张图“毒倒”Stable Diffusion,汽车和牛都分不清了
研究AI模型数据隐私和鲁棒性的滑铁卢大学助理教授Gautam Kamath表示:
太
棒了。
StableDiffusion
LLM
更强的小型LLM:Zephyr-7B
精炼直接偏好优化(dDPO):旨在通过最大化排名偏好响应高于不
太
偏好的响应的可能性来完善dSFT模型。
Zephyr-7B
大语言模型
在飞速发展的时代管理AI风险
气候变化已经花了几十年时间才被认识和对抗;对于人工智能来说,几十年可能
太
长了。
人工智能
伦理
Prompt
大厂都在用的结构化Prompt,把写提示词变成填空题!
- ## Workflows: - ## Initialization: - 我们在ChatGPT3.5上测试表现良好,但有可能不
太
兼容国内的一些大模型
prompt
大模型
SDXL
分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得
由于我之前的提示词过于简单,所以生成的图片效果不
太
理想。
文生图
大模型
大模型高效微调:🤗 PEFT 使用案例
软提示(Soft Prompts):可与输入嵌入连接并进行优化以适应数据集的可学习张量;缺点是它们不
太
易读
大模型
Animatediff V2 版本来了!就一个字:秀
哦,最后这里还需要说一下,如果我们总帧数设置
太
高,比如动画时长变成 2 秒,3 秒的时候,动画的前一秒和后一秒可能就切画面没有关联性了。
Animatediff
文生图
教程
保姆级教程:Coze 打工你躺平
但这样真的
太
无趣了。
Coze
教程
OpenAI
震惊!OpenAI发布Meta-Prompt,未来不再需要提示词。
👀实测案例
太
震撼了: 初始提示词: 1 优化提示词:使用Flux 1.1模型生成图像 优化后的提示词: 1 生成一条优化后的提示词,以便使用Flux 1.1模型生成图像
Meta-Prompt
提示词
开源
刚刚,智谱一口气开源6款模型,200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费
例如来上这么一段Prompt: 用HTML模拟
太
阳系的行星运动。
GLM模型
智谱
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