文章列表-AI魔法学院

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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

它同时微调LLM和视觉编码器，加深代理程序对网页的全面理解。

大模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

在此，作者特意引入了正则化，来保证内容规范场能够继承原视频中的语义信息（比如物体的形状）。

ControlNet

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

其中，中文情感语音交互领域的发展备受关注，因为它能够使机器更好地理解人类情感，提供更加人性化的交互体验。

Westlake -Omni 语音

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

指令约束应该逐步添加到Prompt中，保证每一条约束都与任务需求本身息息相关，每一条约束的加入都会对生成的结果产生显著的影响，避免任何冗余的指令约束。

prompt 提示词

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区，保证知识管理的核心功能

大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

具体实现和代码可以参照：https://github.com/harvardnlp/data2text Coverage 如果你的data to text不涉及复杂的关系抽取，也可以简单的通过匹配方法来验证文本是否能够覆盖要描述的

开源模型

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

torch.cuda.is_available()) 如果输出是True，那么恭喜你就是GPU版本的，可以略过此文；如果输出是FALSE，那么你的torch版本就是CPU版，可以参考本文以下经验。

训练

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

虽然在 GLM 模型的早期研发阶段，GPT-3 已经非常出色，但智谱 AI 选择从底层算法原理入手，将自己的理解融入进去，最终需要通过实验和应用来验证。

智谱 AI

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

CTW以（8:1:1）的比例将数据集分为：训练集（25887张图像，812872个中文字符）；测试集（3269张图像，103519个中文字符）；验证集（3129张图像，103519

OCR

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

对于每个任务，由人工书写若干种指令模板，保证数据的高质量与丰富度，数据量为115万 moss-003-sft-data 由复旦大学MOSS团队开源的中英文多轮对话数据

大模型微调

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

这样既保证了代理的真实性，又实现了充足的代理数量，使系统可以模拟更复杂的社会交互。

大模型 LLM Agent

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

接下来我们从论文中挑一个比较重要的实验结果进行讨论。

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

【有手就行】2分钟0代码，教你用Dify搭建专属AI知识库但是随着而来的，就是很多人跟我反馈的：答的乱七八糟。

LangChain 知识库

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

AlphaFold 3建立在AlphaFold 2的基础上，但在架构和训练过程上有很大改进： § 遗传特征编码器(MSA module)被大幅简化，聚焦提取更关键的进化信息

AlphaFold 3 蛋白预测

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

，一个实验性的开源尝试，旨在使GPT-4完全自主化。

开源模型

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