文章列表-AI魔法学院

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盘点来自工业界的GPU共享方案

由于使用的是监控调节[22]的方案，因此无法在短时间内限制算力，只能保证长时间的效率公平。

大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

股票和基金的交易方式因不同的证券市场而异。

LLaMA

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

指令约束应该逐步添加到Prompt中，保证每一条约束都与任务需求本身息息相关，每一条约束的加入都会对生成的结果产生显著的影响，避免任何冗余的指令约束。

prompt 提示词

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

要使得用户得到个性化的使用体验，这一部分的优化是至关重要的。

大模型 AI编程

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

在此，作者特意引入了正则化，来保证内容规范场能够继承原视频中的语义信息（比如物体的形状）。

ControlNet

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

具体实现和代码可以参照：https://github.com/harvardnlp/data2text Coverage 如果你的data to text不涉及复杂的关系抽取，也可以简单的通过匹配方法来验证文本是否能够覆盖要描述的

开源模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

它同时微调LLM和视觉编码器，加深代理程序对网页的全面理解。

大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

CTW以（8:1:1）的比例将数据集分为：训练集（25887张图像，812872个中文字符）；测试集（3269张图像，103519个中文字符）；验证集（3129张图像，103519

OCR

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区，保证知识管理的核心功能

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

接下来我们从论文中挑一个比较重要的实验结果进行讨论。

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

【有手就行】2分钟0代码，教你用Dify搭建专属AI知识库但是随着而来的，就是很多人跟我反馈的：答的乱七八糟。

LangChain 知识库

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

torch.cuda.is_available()) 如果输出是True，那么恭喜你就是GPU版本的，可以略过此文；如果输出是FALSE，那么你的torch版本就是CPU版，可以参考本文以下经验。

训练

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

虽然在 GLM 模型的早期研发阶段，GPT-3 已经非常出色，但智谱 AI 选择从底层算法原理入手，将自己的理解融入进去，最终需要通过实验和应用来验证。

智谱 AI

被高估的Pika，被低估的多模态AI

例如，在医疗领域可以通过结合图像、录音和病历文本，提供更准确的诊断和治疗方案；在交通领域，结合图像和传感器数据，带来更智能、更安全的自动驾驶体验；在教育领域，将文本、声音、视频相结合，呈现更具互动性的教育内容

大模型多模态

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