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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

接下来我们从论文中挑一个比较重要的实验结果进行讨论。

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

对于每个任务，由人工书写若干种指令模板，保证数据的高质量与丰富度，数据量为115万 moss-003-sft-data 由复旦大学MOSS团队开源的中英文多轮对话数据

大模型微调

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

BELLE：地址：https://github.com/LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等

大模型中文

如何看待大型语言模型的Prompt

在实践中，大型语言模型确实似乎在接近的位置编码了相关的标记，因此必然存在某种联系。

prompt 大语言模型

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

AlphaFold 3建立在AlphaFold 2的基础上，但在架构和训练过程上有很大改进： § 遗传特征编码器(MSA module)被大幅简化，聚焦提取更关键的进化信息

AlphaFold 3 蛋白预测

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

实验使用了3类任务5个数据集，包括生成式问答（Generative QA）、多项选择问答（Multi-choice QA）和对话（Dialogue）任务。

RAG 检索大型语言模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它是本文中唯一采用解码器 - 编码器架构的模型。

Transformer

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

这样既保证了代理的真实性，又实现了充足的代理数量，使系统可以模拟更复杂的社会交互。

大模型 LLM Agent

国产AI，逃过一劫

2022年11月30日，OpenAI公布了一个通过由GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型ChatGPT，它不仅能进行自然的多轮对话、高效的精准问答，还能生成编程代码、

ChatGPT 大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

【有手就行】2分钟0代码，教你用Dify搭建专属AI知识库但是随着而来的，就是很多人跟我反馈的：答的乱七八糟。

LangChain 知识库

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

，一个实验性的开源尝试，旨在使GPT-4完全自主化。

开源模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

实验验证，多机训练的效率，和使用的机器数成线性关系，每台机器的配置一样，如一台GPU机器跑一个epoch需要2小时，4台GPU机器跑一个epoch需要半小时。

大模型

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

Cialdini(2003)提出了6种说服策略，分别是： o • 证据 o o • 影响力 o&ensp

大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

一位AI研究者表示，Attention架构提出多年来，几乎未被成功改过，更遑论大规模验证。

DeepSeek 大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

例如，在医疗领域可以通过结合图像、录音和病历文本，提供更准确的诊断和治疗方案；在交通领域，结合图像和传感器数据，带来更智能、更安全的自动驾驶体验；在教育领域，将文本、声音、视频相结合，呈现更具互动性的教育内容

大模型多模态

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