文章列表-AI魔法学院

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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

接私活必看的11个开源项目

基于Cesium优化提升与B/S架构设计，支持多行业扩展的轻量级高效能GIS开发平台，能够免安装、无插件地在浏览器中高效运行，并可快速接入与使用多种GIS数据和三维模型，呈现三维空间的可视化，完成平台在不同行业的灵活应用

私活开源项目

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

智源研究院与国内多所高校及南洋理工联合团队，挑战成功。

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

只需学会几个基本原则，如如何让 GPT 输出理想结果等，你就可以轻松驾驭这个强大工具。

提示词官方翻译

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

二、相关工作 2.1 工具和检索增强的LLM 工具增强的LLM日益流行,因为它可以增强现有的LLM,以利用工具回应人类指令(Schick et al., 2023)。

大语言模型 PDF 文档

ChatGPT论文润色进阶指令

此外，GPT-4.0具备处理更长文本的能力，并有更大的记忆容量，这在整篇文章的润色工作中尤为重要。

ChatGPT 写作

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

进一步我们将产品拆分为了海外市场、国内市场、国内出海三个维度进行分析。

大模型大模型应用行业分析

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

在论文记录超参数的表 2.1 中有一个可能的拼写错误，其中 GPT-3 13B 被记作为具有 5140 的嵌入维度，这里应该是 5120。

Transformer

开源！数字人资源大集合！

· 慕尼黑工业大学 (TUM)视觉计算机实验室，由Matthias Nießner 教授及其团队设计。

数字人开源

中文常用停用词表下载

停用词表在人工智能领域也非常重要。

训练停用词

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

：https://github.com/microsoft/SmartKG/blob/master/SmartKG_Spec.pdf 一、SmartKG 定义智能知识图谱SmartKG是一个以人工智能技术为核心的知识图谱解决方案

知识图谱

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

你实际上不必做任何数学运算。

Embedding 向量

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

此外，智能体可以配备各种工具，但这些工具引入了额外的不确定性（例如，对数据库或互联网的可访问性）。

AgentScope 语言大模型智能体

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

为讨论复杂度，我们首先回顾一下注意力层的工作原理。

大模型

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