文章列表-AI魔法学院

文章列表

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

联合国人口预测专家估计，印度预期寿命的增长速度应该为每10年增长2岁左右。

prompt 提示词

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

反应（Reactivity）：AI 智能体可以评估环境并做出相应的响应以实现其目标。

大语言模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个框架不依赖复杂的模拟或对数似然估计，而是直接处理生成目标概率路径的向量场。

Stable Diffusion DALL·E

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

单智能体VS多智能体：单智能体相对更适用于较简单的任务（如比价等），在C端应用上有一定潜力（如chatgpt+插件、adeptai等）；但其在B端场景上略显乏力，由于缺乏完整性评估、任务队列过长、大模型幻觉等原因

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

单智能体VS多智能体：单智能体相对更适用于较简单的任务（如比价等），在C端应用上有一定潜力（如chatgpt+插件、adeptai等）；但其在B端场景上略显乏力，由于缺乏完整性评估、任务队列过长、大模型幻觉等原因

AI Agent 大模型人工智能

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

成立两个月后，光年之后迅速跃升独角兽，估值达10亿美元。

大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

确保这些目标是可量化、可评估的，这样才能有效地衡量Agent的表现。

Agent 写作

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

我们可以通过提示模型首先找出自己的解决方案，然后将ChatGPT的解决方案与学生的解决方案进行比较，并评估学生的解决方案是否正确来解决这个问题： &ensp

prompt 提示词

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

我们可以基于一份语料数据集来估计。

停用词

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

先看看在HumanEval、MBPP和MultiPL-E三大主流评测集上的表现，它平均得分居然超过340亿参数的Codellama。

aiXcoder-7B 大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

根据量子位智库的估算，预计到2030年，AIGC市场规模将超过万亿人民币规模。

大模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

AI技术在体育赛事中的应用还体现在安全检查、动作捕捉和辅助评分等多个环节。

体育 AI

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

✅ 🤖 回复评论：通过响应用户推文上的回复促进对话。

大模型

ChatGPT提示工程 - 总结

联合国人口预测专家估计，印度预期寿命的增长速度应该为每10年增长2岁左右。

GPT

RAT = CoT + RAG

例如，代码生成任务的评分平均提高了 13.63%，数学推理的评分提高了 16.96%，创意写作的评分提高了 19.2%，在具体任务规划中的表现更是提升了 42.78%。

RAT 协同思维链检索增强生成

<...24 25 26 272829 30 31 32 33 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1