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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

RAG 和微调之间的细微差别涉及模型架构、数据要求、计算复杂性等。

训练

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

向上采样发生在人脸修复之前。"

一键换脸

必看！阿里通义千问完整技术报告

具体细节如下： 1.

大型语言模型报告

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

百度与智谱 AI 之外，还有一部分闭源大模型没有公开自己的技术细节，代表性公司为 Minimax、月之暗面等。

大模型套壳

大规模训练系列之技术挑战

数据并行通过修改 Sampler 切分输入，每张卡只需要处理一部分数据；模型并行通过修改层内的计算方式，将单层的计算负载和显存负载切分到多张卡上；流水并行则是将不同的层放到不同的卡上，进而将计算负载和显存负载切分至多张卡上

开源模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

该工作的贡献在于，我们现在做RAG都是做的pipeline，涉及到切块、相关性召回、拒答等多个环节，每个环节都可以单独做评测，文中提到的4个能力其实可以影射到每个环节当中。

大模型 RAG检索增强

新模型Cascade你真的用对了吗？！

§ 这篇文章带大家详细了解Stable Cascade 模型。

Stable Cascade 模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

microsoft/smartkg pySmartKG地址：https://github.com/microsoft/SmartKG/tree/master/PySmartKG 更加详细的安装

知识图谱

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

“Configure”则提供了更为细致的手动配置选项。

GPTs 教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

这一节课我们来讲解一种比较一路意思的人物年龄控制方法一用于控制年龄的 embeddings 模型 C站有大佬做了一组embeddings（嵌入）模型，可以很简单的控制画面人物的年龄。

Stable Diffusion 文生图

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

**模糊匹配**：识别`{文字2}`中与`{原文}`存在高度相似但非直接复制的部分。

Prompt ChatGPT

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

多语言 & 跨语言支持：只需复制并粘贴多语言文本到输入框中，无需担心语言问题。

Fish Speech 本地搭建

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。

微调大模型

文生图生成不同年龄段模特的提示词

第一步：输入正面提示词任意复制以下2个年龄提示词之一，只复制英文部分！

年龄文生图

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

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