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动作识别模型有哪些

为了解决这个问题，TSN网络提出了一个很有用的方法，先将视频分成K个部分，然后从每个部分中随机的选出一个短的片段，然后对这个片段应用上述的two-stream方法，最后对于多个片段上提取到的特征做一个融合

动作识别模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

这相当于让 Agent 能够维持短期记忆。

LLM Agent 图解

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

通过将单词和短语表示为高维向量，Embedding允许语言模型以紧凑高效的方式编码输入文本的上下文信息。

embedding

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

然而梯度更新是短视的，并且取决于给定 A 的 B 上的对数，而不是必须根据 B 来预测 A 未来。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

请不要将编写清晰的提示（prompt）与编写简短的提示（prompt）混淆，因为在很多情况下，更长的提示（prompt）实际上会为模型提供更多的清晰度和上下文，从而可能获得更详细和相关的输出。

prompt 提示词

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

如果导数告诉我们车速的变化率，那么微分则告诉我们在极短时间内车辆究竟行驶了多远。

数学微积分科学

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

至于男模，我认为他的夏日造型应该是休闲的，米色休闲短裤、白色亚麻衬衫、棕色皮质休闲鞋和一顶棉帽。

DALL-E 3 文生图

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

短上下文评估表 1 总结了 MEGALODON 和 LLAMA2 在学术基准上的结果，以及其他开源基础模型，包括 MPT、RWKV 、Mamba

Meta 长文本大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

使用默认模板创建的模型似乎也可以通过短时间查询。

LLaMA

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

在给定的短文中找出三个关键词。

大模型人工智能评测

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

蒋尚义开始尝试一种新思路：把两颗芯片放到一起封装，物理距离缩短了，传输速度自然提高。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

蒋尚义开始尝试一种新思路：把两颗芯片放到一起封装，物理距离缩短了，传输速度自然提高。

芯片拼接技术

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

这种能力使得从简短的文本提示到复杂视频内容的转换变得更加自然和流畅，无论是复杂的动作场景还是细腻的情感表达，Sora都能够精确捕捉并展现。

视频生成 sora

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

此方法的优势包括较短的训练时间和无需额外采样，为开放大型语言模型(LLMs)的发展和微调提供了新方向。

小型语言模型 Zephyr-7B

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ 从这些特性不难看出，它恰好补齐了我们刚才提到的上下文窗口方式的一些短板。

向量数据库大模型 cpu

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