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Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

值得关注的是，以马逊云科技为代表的领先供应商，正在针对生成式AI落地过程中的这些挑战和痛点提供系统性的解决方案，对上述问题一一破解。

开源模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

1.2 怎么做新系统在面对如何打造一个全新的客服系统的挑战时，我们首先开始了调研、访谈和体验。

智能客服

22个用于创业者思维的提示词

翻译提示："[描述你的个人发展目标和挑战]。

提示词大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

尽管它的有效性，IT也带来很多挑战:(1)制作高质量的指令，适当地覆盖预期的目标行为是不简单的:现有的指令数据集通常在数量、多样性和创造性上是有限的；(2)越来越多的人担心，IT只会在 IT 训练数据集大量支持的任务上得到改善

大语言模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

构建一个高质量的评估集是一个巨大的挑战，因为它需要在保持平衡难易程度的同时包含尽可能多样的使用场景。

训练大模型 belle

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

用5句话简要概述第二次世界大战。

写作大模型聊天 ChatGPT

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

未来展望虽然本文提出的IAG框架已经取得了显著的成果，但仍然存在一些限制和挑战。

IAG框架大语言模型

超实用的通用ChatGPT指令！

未来几年[行业]面临哪些主要挑战？

ChatGPT 提示词

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

有网友便列举了长上下文窗口的四大通病（四个V）： § Velocity（速度）：基于Transformer的大型模型，在检索长上下文时要想达到亚秒级的速度响应仍然具有挑战性。

向量数据库大模型 cpu

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

随着模型内化数据集中的信息，辨别每个响应背后的确切来源或推理变得具有挑战性。

训练

图解 Transformer——功能概览

对于长句中相距较远的单词，其间的长距离依赖关系是一个挑战。

Transformer 大模型图解

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

唯一的挑战是如何恰当地结合具有不同相似度得分的检索结果 —— 这个问题通常通过使用互惠等级融合（Reciprocal Rank Fusion）算法来解决，对检索结果进行重新排列，生成最终输出。

检索增强式生成 RAG

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作

大语言模型 chatGPT

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

基于LLM的Agent的设计和构建策略是一个复杂且有挑战性的任务。

大模型 LLM Agent

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

我认为这确实是一个重要且有挑战性的工作，但是今天要讨论的文本是有一个前提条件的，那就是有标题（目录）存在。

大模型

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