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总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

近期，AIGC 的出现利用自然语言而非机器代码构建数据和信息搜索、分析和挖掘，为企业以 AI 低门槛进入数智文化新阶段铺平了道路。

大模型金融

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

更是可以细分为六款。

GLM模型智谱

大规模训练系列之技术挑战

类似的，扩大数据规模也能带来精度提升，如使用 ILSVRC-2012 (128 万张图片，1000 个类别)和 JFT-300M（3 亿张图片，18291 个类别）两个数据集来训练 ResNet50，精度分别为

开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

在这种情况下，输出标记 United 是在处理的最后一步选择的——在语言模型处理输入并计算其词汇表中每个标记的似然分数之后。

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

我当时不知道我是否足够老练来做那种分析。

Llama 3 大语言模型

赛博牛马，智谱 AI，悄悄出了一个 AI PPT

实测下来，风格独树一帜，忍不住分享给大家。

智谱 AI PPT

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

其次就是在chatGPT的辅助下，在多个平台写出了数据还不错的文章。

AI写作 GPT

MindChat心理大模型

作为一个心理大模型, MindChat通过营造轻松、开放的交谈环境, 以放松身心、交流感受或分享经验的方式, 与用户建立信任和理解的关系.

心理大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

3D虚拟试穿技术可以带来更好的用户体验，但需要大规模的3D数据集和参数化人体模型。

文生图

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

前一段时间，我推荐了一个stable diffsion的翻译插件，和大部分其他翻译插件不同的是，它是基于离线大模型的插件，速度快、效率高。

文生图

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

01BERT模型分析想要深度压缩BERT，必须对模型各部分有更为深入的了解，前面的章节已经详细介绍过Transformer 和BERT 的结构，此处不再解释各模块的具体功能。

BERT 语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

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