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垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

个引人注目的标语，说明新珠宝系列的特点撰写 8 个引人注目的电子邮件主题行，向小型企业介绍人力资源服务构建 10 条内容丰富且简洁的推文，告知人们节能的最新趋势开发7个吸引人且巧妙的标语，推广在线教育课程

提示词

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

前面我们说到如果想真正把SD应用起来，最重要的两个功能是：Lora和ControlNet Lora负责把想要画面的“主体”或“场景”炼制成模型 ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了

文生图

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune: Noisy Embeddings Improve Instruction Finetuning中，研究⼈员尝试了⼀种不同且更简单的⽅法：在训练过程中向嵌入向量添加均匀随机噪声

NEFTune 大语言模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

7 教育科技商业模式在教育科技商业模式中，你可以通过销售内容或向最终用户提供教学服务来赚钱。

初创商业模式

ChatGPT写论文指令全集

案例：用户提问：“你认为人工智能对未来教育的影响是什么？”

ChatGPT 写作

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

因为确实经典，所以这里只挂上其实现过程，不多赘述。

LLM Agents

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

这一创新版本摒弃了传统的人物模型训练过程，能够直接生成 zero-shot 目标人像，引领 AI 人像生成进入了无需训练的单阶段时代。

FaceChain FACT 文生图

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

创始人Gaurav Misra来自印度新德里，曾是Snap的设计工程主管。

AI

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

Prompt屠龙术-少样本示例

写在前面上期介绍了思维链的技术，本期来讲一讲Prompt编排过程中的另一种极为有效的技术Few-Shot (少样本示例).

Prompt 少样本示例

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

了解到，目前的GenAI有文本类、视频类、绘图类、音频类、编程类、PPT、数字人、AI搜索等形式。

Kimi 大语言模型

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

它可以是童话故事、教育故事或任何其他类型的故事，有可能吸引人们的注意力和想象力。

提示词 prompt

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

文档提供了：快速上手Qwen-Chat教程，玩转大模型推理.

大模型

大模型实践总结

目前使用Huggingface Transformers和DeepSpeed进行通过数据并行进行训练（pretrain），单卡可以跑三百亿参数（启用ZeRO-2或ZeRO-3），如OPT-30B，具体训练教程参考官方样例

大模型训练

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