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LLM大模型推理输出生成方式总结

(no_repeat_ngram_size=6即代表:6-gram不出现2次) 限制采样Trick Temperature 方式：通过温度，控制每个字的概率分布曲线。

大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

数学微积分科学

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

正面拍摄是一种基本的、最常用的拍摄角度。

视图视角构图

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

更改 top-k 参数设置模型在输出每个token时从中抽样的候选列表的大小。

大模型

AI里的大模型，你了解么

大模型的优势如下： 1、精确度更高，表现更好。

人工智能

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Large Language Models Encode Clinical Knowledge 指令提示微调 IPT的建模示意图 Lora微调前人研究发现模型是过参数化的，存在更小的内在维度

训练微调

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它有三种不同的模型大小（即7B、13B和70B），与Llama 1模型相比有显著改进，包括在40%更多的tokens上进行训练，具有更长的上下文长度（4k tokens ��

开源模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

因此，如果你真的很想玩转 SDXL 模型，我还是建议你开始学习使用 ComfyUI 的使用方法，这会大大要提高 SDXL 的运行速度，也能降低对电脑的性能要求。

SDXL

LangChain Agent 原理解析

Agent 可以是自主的，具备一定程度的智能和自适应性，以便在不同的情境中执行任务。

大模型

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

把主题和场景确定好：首先得想清楚你要生成啥主题的图片，像“安静的森林小屋”“热闹的未来都市街道”“神秘的海底宫殿”这些。

Qwen3

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

模型越小，处理速度越快，代价就是精度更低。

ADetailer 安装文生图

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

联网智能搜索，与秘塔AI平分秋色（两者定位不同），有时候比百度好用。

Kimi 大语言模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

FFN通常有两个权重矩阵，先将向量从维度d升维到中间维度4d，再从4d降维到d。

大模型微调训练

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

论文进一步将不同的autoencoder在扩散模型上进行实验，在ImageNet数据集上训练同样的步数（2M steps），其训练过程的生成质量如下所示，可以看到过小的（比如1和2）下收敛速度慢，此时图像的感知压缩率较小

StableDiffusion 文生图

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

其中，视频清晰度，OpenAI Sora默认是1080P，而且其它平台大多数默认的清晰度也都是1080P以下，只是在经过upscale等操作之后可以达到更清晰的水平。

视频生成 sora

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