文章列表-AI魔法学院

文章列表

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例3 Prompt内容： """ 2022年的某一天，李明开着摩托车去给客户送货，路上遇到了一只小狗，他停下车去看了一下小狗，回去开车的时候货物不见了。

Prompt 提示工程

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

3、AI 搜索类的产品，前半年也有小小的破圈。

AI工具

中学生能看懂：Sora 原理解读

通过这种基于文本条件的Diffusion模型，Sora不仅能生成具有高度创造性的视频和图片，还能确保生成内容与用户的文本提示保持高度一致。

Sora 原理

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

Preferences : - 钟情于现代简约风格和视觉冲击力强的图文搭配- 偏爱提炼产品卖点，结合生活场景深度种草- 热衷于挖掘热点话题，制造易于传播的社交话题 Profile : - author

prompt 写作

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

对比了它们在验证集上的语言模型损失，YOCO的表现与Transformer基本持平：结果证明YOCO在模型大小扩展方面具有很强的可扩展性。

Decoder-Decoder YOCO 架构

AI落地里那些假的机会

（还是五力模型）这种模式我们可以这么总结：算法的使用价值也许大也许小，但定价权很差，所以不是什么好的创业机会。

大模型

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

第一期先分享5种方向，10个案例 1.宝宝起名号 2.AI热点资讯号 3.头像壁纸号 4.小说推文号 5.流量收益号因为人工智能这个话题太大了小到把文字排版成PPT好像也能叫AI

生成式AI

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里有一个形象的例子来解释，有两个小学生小明和小花，他们得到一个相同的任务就是学习区分狗和猫，小明是个急性子，他希望赶紧把任务完成然后就可以玩，所以，他学习方法简单直接，重点放在了猫和狗的差异特征上

LLM

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 高效处理与模型大小的优化：Mixtral 8x7B 特别强调处理效率，在进行推理时每个 Token 只需调用两位“专家”，这样既保证了运算速度，又没有牺牲性能。

开源模型 Mixtral 8x7B

LLM大模型推理输出生成方式总结

(no_repeat_ngram_size=6即代表:6-gram不出现2次) 限制采样Trick Temperature 方式：通过温度，控制每个字的概率分布曲线。

大模型

AI换脸工具:facefusion使用心得

TEMP FRAME FORMAT这个选项用来指定每帧的图片格式，不同的格式占用的硬盘空间大小和处理速度是不一样的。

FaceFusion 文生图

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

正面拍摄是一种基本的、最常用的拍摄角度。

视图视角构图

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

更改 top-k 参数设置模型在输出每个token时从中抽样的候选列表的大小。

大模型

AI里的大模型，你了解么

大模型的优势如下： 1、精确度更高，表现更好。

人工智能

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

数学微积分科学

<...24 25 26 272829 30 31 32 33 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1