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为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

很多AI领域大佬，如吴恩达，Karpathy都表示看好Agent，将其作为未来最有潜力的方向。

Agent 大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

本文旨在帮助读者快速掌握使用Firefly项目微调Baichuan-13B模型，该教程同样适用于微调llama、ziya、bloom等模型，并且Firefly项目正在逐步适配更多开源大模型，包括InternLM

大模型微调

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

3) Finetuning II – 更新所有图层虽然原始的 BERT 论文（Devlin 等人）报告说，仅微调输出层可以产生与微调所有层相当的建模性能，但由于涉及更多参数，因此成本要高得多。

大模型训练

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

当下开源的 LLM(Large language model) 非常多，可谓是百模大战。

大模型人工智能

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

常用模型下载网址推荐目前，模型数量最多的两个网站是https://civitai.com/和https://huggingface.co/。

文生图 SD

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

多模态增强：在生成多模态内容时，增强技术可以确保不同模态之间的一致性和相关性，以提供更丰富的用户体验。

rag 检索增强

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于大模型的RAG应用，我们用到的数据库类型还是挺多的，主要有以下三种： · 向量（Vector）数据库

大模型 PostgreSQL

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

如果可用的 tokens 不多，则无法在 prompt 中输入更大的数据集，这可能会限制对模型的操作。

大语言模型

Prompt提示优化工具

在大模型使用过程中，Prompt尤为重要。

prompt 提示词

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

尤其是在大多数平台都转为信息流推送的模式后。

AI写作提示词

为什么说AI现在还不行！

也正因此最近写了几篇文章都在提应该以一种更加理性的态度来看待AI的进展，甚至设想了一种测试智能程度的方式：图灵测试2.0。

大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

它是一个理解语言模式的模型——不是语言本身，而是语言模式。

开源模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

以上的许多特征形成了一种标准配置，被后来的模型重复使用。

Transformer

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

很多所谓大模型不过是融了几个热门lora，并没有真正经过原始图片的训练过程。

Stable Diffusion

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

至于上线到智谱清言上面给普通消费者用，可能还得几天，我线上试了一下还都是老模型，毕竟模型太多了，这切换上去估计也费点时间。。。

智谱AI 大模型

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