文章列表-AI魔法学院

文章列表

【进阶】-文生图术语解释

CLIP# CLIP 是一个非常先进的神经网络，可以将提示词文字转换为数字表示。

文生图

人工智能的应用范式呼之欲出

通过CoT咒语般的提示词 “Step by Step”，大语言模型一改过去的一本正经胡说八道，开始认真严肃的逐步推导，虽然推导得出的答案有时候还是会出现张冠李戴的低级错误，但是推导的过程却已经展现了一定的因果推理的能力

大模型

我，大语言模型

我生于图书馆，且我读过馆外世界的所有知识，但我却不知道这些字词真实含义。

大模型

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

橘色点点分别从关键词进，经过cn离开连接到采样器中。

ComfyUI ControlNeT

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

而多向量模型，如 Jina-ColBERT，则是将文本中的每个词编码成独立向量，通过迟交互计算相似度。

rag 大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

ensp;AnythingLLM 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文档的元数据（阅读文章内容后给文章打上标签，标签通常是领域、学科或专有名词）

Ollama AnythingLLM 阅读

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

这也让Baichuan 3在诗词创作等创意领域领先其他大模型。

Baichuan 3 大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

举几个不那么让人不适的图片：为此，如果要生成一张富有美感的照片，需要输入非常多的描述词，比如为了得到下面这张图片

SDXL

用ChatGPT快速完成论文全流程

三、关键词的精选选择恰当的关键词对于确保你的论文能够被目标读者检索到至关重要。

ChatGPT 写作

图解 transformer——逐层介绍

因此，在预测某个位置的词时，解码器可以使用该词之前的目标词以及该词之后的目标词。

Transformer 大模型图解

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

4、输入提示词，然后点击“生成”。

换脸小红书

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而keyword LLM真的让我眼前一亮的，之前对关键词抽取的理解，一直是从文本中找到正确的词语，在传统检索中使用同义词等方法来提高检索效果。

垂直领域大模型开源模型汇总

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以OWL-ViT为例，该模型将ViT与开放词汇对象检测相结合，能够识别数百种未在训练集中出现的物体类别，为机器人系统提供了更广泛的物体理解能力。

论文机器人

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

通过修改不同的提示词，就能生成 Angelina 的各种风格的照片。

IP-Adapter 文生图

什么是ChatGPT？

在 BERT 那个年代，为了训练，大家常常把一句话中随机几个单词遮起来，让计算机用现有的模型预测那几个单词，如果预测准了，就继续加强，如果预测错了，就调整模型，直到上百万上亿次训练之后越来越准。

ChatGPT OpenAI 大模型

<...24 25 26 272829 30 31 32 33 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1