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应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性
传统做法是固化召回,粗排,精排等环节,形成标准的推荐系统处理流程,虽然有利于行业内交流沟通,但这样的方式,在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及
维
护的困难,而笔者曾开源了一个
Query
Pipeline
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中学生能看懂:Sora 原理解读
在古代遗迹的机机 首先,Sora通过一个叫做“视频压缩网络”的技术,将输入的图片或视频压缩成一个更低
维
度的表示形式,这一过程类似于将不
同
尺寸和分辨率的照片“标准化”,便于处理和存储。
Sora
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ChatGPT等大模型实用的提问技巧
是不是发现 ChatGPT 回答你的问题比较表面不够深入。如果是这样,那我们先思考下:是不是问题描述的不够清楚?AI 听懂我问的问题了吗?怎么才能写好一个问题呢?针对上述问题,我分享一个面向智能语言模型比较实用的提问结构,看看用这个方法提问 AI 是否可以给出满意的回答。
大模型
手把手教你用 SD 生成文字形状的光线,用来做营销宣传图非常有效
search-card.all.click&vd_source=e99f85042059f2864f5cca20d71575f0 首先你需要在打开的Web UI界面找到扩展tab,点击下面的可用,再点击从网址安装,输入这个
链
接
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Diffusion
AI Comic Factory:AI(连环)漫画生成器
选项 3:分叉并修改代码以使用不
同
的 LLM 系统 另一种选择可能是完全禁用 LLM 并将其替换为另一个 LLM
协
议和/或提供者(例如 OpenAI、Replicate),或人工生成的故事(通过返回模拟或静态数据
生成式AI
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会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt
如果4位专家有相
同
的意见,你需要将它们合并,但是如果他们的意见不
同
,你需要全部保留。
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使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式
这个代表的意
思
就是,前面20步将采用base模型进行运算。
文生图
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ChatGPT
从 ChatGPT 系统提示中,分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧
有以下几个好处: · 使用 Markdown 保持提示结构良好且干净整洁 · · 使用编号列表列出您的说明和规则 2、迭代提示 什么意
思
呢
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同
时,你还可以利用AI的能力进行数据挖掘和预测分析,以帮助你更好地理解客户需求和预测市场趋势。
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实测15款AI大模型实时新闻搜索能力:金融业资讯获取哪家强?
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多年来,推荐系统从简单的
协
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过滤算法发展到更先进的混合方法,整合了深度学习技术。
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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
FFN通常有两个权重矩阵,先将向量从
维
度d升
维
到中间
维
度4d,再从4d降
维
到d。
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AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强
进一步我们将产品拆分为了海外市场、国内市场、国内出海三个
维
度进行分析。
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一文读懂GPT-1:生成式预训练如何提升语言理解
为了深入探索大语言模型的发展历程,我们精心挑选了一系列经典论文进行分享,希望能与大家共
同
学习和理解大语言模型背后的技术。
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80多个罕见的论文prompt,让你起飞!
一、提示产生创意 如果您陷入困境或不确定从哪里开始, 可以帮助您集
思
广益,为您的论文、论文或论文集
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广益。
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