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快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

事实上，训练数据的规模和质量不足，也正是许多视频生成模型研发者所面临的棘手问题。

可灵快手文生视频

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

推荐想要了解AI的人都不要错过：https://arxiv.org/html/2507.13334v1 我非常的惊喜，因为它提供了一个特别清晰的框架来回答了“上下文工程是什么、为什么、怎么做”的问题。

上下文工程 AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

别担心，这篇文章可以帮助你解决这个问题！

Stable Diffusion 文生图

聊聊AI产品做算法备案这件事

最近很多人来问我AI算法备案这事。

工作

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

绘制一个有一千个维度的空间是非常困难的，想象一个维度几乎是不可能的，但是从数学上讲，这真的很容易。

Embedding 向量

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

2.2 Self-RAG 经典的RAG架构中（包括KG进行上下文增强），对召回的上下文无差别地与query进行合并，然后访问大模型输出应答。

RAG 检索增强

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我正在深入研究[你的主题或研究问题]。

prompt 提示词论文

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

EBM 将使人工智能能够将更多资源投入到复杂问题上，更接近地反映人类推理。

AGI 大语言模型观点

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

泛化大模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

确定模型种类的位置，千万别混淆了完成以上设置之后，就可以填写提示词，进行图像生成了。

Stable Cascade 模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

，但chat功能我们已经有ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等一众产品可以用，对于大部分人来说，我们是消费者； ·

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

但是，这会出现一个问题，即基于人类反馈的强化学习技术将终结。

OpenAI 人工智能

混合专家模型 (MoE) 详解

Outrageously Large Neural Network 论文中的 MoE layer 混合专家模型 (MoE) 的引入使得训练具有数千亿甚至万亿参数的模型成为可能，如开源的 1.6

MoE大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

想使用的人可以通过 Kaggle、谷歌的 Colab Notebook 或通过 Google Cloud 访问。

开源模型 Gemma

百度智能云的Prompt模板

它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。

大模型 prompt

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